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引越作業中内検索 / 「R作図」で検索した結果

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  • 統計解析ログ/R作図
    R作図 このページでは、Rで作図する基本的な手順を紹介したいと思います。いい図はデータ解析を助けてくれますので、ぜひ自分の思い通りの図を描けるようになってください。 R作図 Rで作図するメリット・デメリットメリット デメリット Rにおける作図手順 高水準作図 低水準作図関数凡例を表示 特殊なフォントを使う 棒グラフにエラーバーを発生させるbarplot()の場合 barplot2()の場合 散布図に直線を当てはめる 対数軸で自由に軸幅設定 軸目盛ラベルの角度変更 カテゴリーごとにシンボルの異なる図を描くas.numeric()を使いこなす 描画するシンボルや色を指定したい！ 複数の図を自動で描く図のレイアウトlayout()で自由な図の配置 相性抜群のsplit()とfor()split()の動作 for()の動作 例外処理 図全体に対する装飾 完成コード Rで作図するメリ...
  • 統計解析ログ
    ...MM（作成途中） R作図小技集（内容を改変中） Rパッケージ（えんどれす？） Ⅱ型の回帰分析
  • Rゼミ/R初心者ゼミ/過去のR初心者ゼミ資料
    ...編 2013年1月R作図・データ操作講習会（130124graphics.pdf、130124data.csv、130124data0.csv、130124other.csv、130124array.RData←csvファイルは、ファイル名の日付の部分を削除してお使いください）
  • Rゼミ/R初心者ゼミ/作図
    Rで作図 このページでは、Rでの作図方法について掲載します。データハンドリングともかぶるところがあるかも。 更新履歴：とりあえず移転 2011年2月13日からのアクセス数： - R でのグラフの作り方は、（一つの画面に何枚の図を描くかの指定）→ 高水準作図→ 低水準作図という順番に行います。 よく使う作図関数 hist() ヒストグラム。一変量の分布の形を見るのに使う。 d - read.csv("data.csv") hist(d$omosa) #omosaのヒストグラムが表示される。 boxplot() 箱ひげ図。カテゴリーごとの一変量の分布を見るのに使う。カテゴリーは何層にも階層化できる。 boxplot(ha ~ syori, d) #(描画する値 ~ カテゴリー, データフレーム名) #二重カテゴ...
  • Rゼミ/R初心者ゼミ
    R初心者のためのR操作ゼミ このゼミでは、Rのまったくの初心者が、ある程度Rを使ってデータを見ることができるようになることを目的とします。 このページでは、データを取った後に研究者が行うと思われる手順をRで実行する方法について解説します。より詳細な技術については、以下のページをご覧下さい。 データハンドリング 作図 統計 昔のゼミ資料 【こちらからどうぞ】昔このページで公開していた資料などを置いておきます。 2008年4月8日からのアクセス数： - 目次 R初心者のためのR操作ゼミ昔のゼミ資料 導入〜さあ、データをRで解析しよう！題材 使うデータ 下準備Rの導入 データファイルの作り方 作ったデータの置き場 Rでのデータ操作Rへのデータの読み込ませ方データを読み込むためのコマンド コピペでデータを読み込む方法（データファイルを作りたくな...
  • Rゼミ/R初心者ゼミ/データハンドリング
    Rでのデータハンドリング このページでは、Rでのデータの整形・加工・プログラミング（少しだけ）方法について説明します。 更新履歴：とりあえず移転（2011/2/13） 2011年2月13日からのアクセス数： - Rでのデータハンドリング データの構造1個のデータの種類 データの塊の種類 個々のデータの変換データの生成 種類の変換 NA処理 データフレームの整形・加工データフレーム同士の結合 データフレームの横または縦展開 プログラミング繰り返し命令 文字列処理 データの構造 1個のデータの種類 ちょっとイメージしにくいかも知れませんが、1個のデータを取ってみても種類がいくつかあります。具体的には以下のようです。 数字：numeric。1、3.5、-10など 文字列：character。"Tekito"、"Darui&q...
  • 研究ソフト/R2WinBUGS
    R2WinBUGSの使い方 このページは、R上からWinBUGSを操作することを可能にするパッケージ、R2WinBUGSの使い方を解説するページです。 モデル式の部分を加筆中 累積訪問者数（from 2008/12/17）： - 今日来てくれた人： - R2WinBUGSの使い方 はじめに 作業手順 モデル式を書き下ろす 今回のデータ構造とその解析目的 モデル式の書き方 BUGSコードの基本的なルール 決定論的指定 確率論的指定 実装例 Rにデータを読ませる 初期値・パラメータの設定 bugs()の仕様 結果の確認 要約値の出力 収束診断図 簡単な事後分布図 chainごとの事後分布図 ...
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