More Effective Distributed ML via a Stale Synchronous Parallel Parameter Server
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More Effective Distributed ML via a Stale Synchronous Parallel Parameter Server MoreEffectiveDistributedMLviaaStaleSynchronousParallelParameterServer 分散機械学習 理論と実用のトレードオフを実現したい 複数マシンでやる問題 ネットワークアクセスが重い マシン性能が固定でない 理論サイド アルゴリズムの正しさ・収束性 仮定が非現実的 実装サイド 動くけど正しいのか？ 既存アプローチはあるけれど… 無駄な待ち時間 提案手法SSP イテレーション回数の差に上限sを設ける 基本非同期、だけど離れすぎることは無い 理論的保証があるのが良い NIPS 2014-01-24 14 18 48 (Fri)
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