http://w.atwiki.jp/aillmmatome/ AI・LLMまとめウィキ ja 2026-02-04T12:39:35+09:00 1770176375 https://w.atwiki.jp/aillmmatome/pages/19.html [[AI・LLM年表]] / 2022年後半 ⸻ 7月 日付 出来事 不明 大規模言語モデル（LLM）を用いた社内ツール・研究用途での活用が継続。対話型AIの一般公開はまだ行われていない。 不明 生成AIに関する倫理・安全性・著作権の議論が研究コミュニティを中心に増加。 ⸻ 8月 日付 出来事 不明 Stable Diffusion をはじめとする画像生成AIが一般ユーザーに急速に普及。生成AI全体への関心が大きく高まる。 不明 言語モデルと画像生成モデルを組み合わせたマルチモーダル研究が注目され始める。 ⸻ 9月 日付 出来事 9/21 Metaが OPT-175B を公開。大規模言語モデルを研究目的で比較的オープンに提供した点が話題となる。 不明 オープンモデルとクローズドモデルの性能・公開方針の違いが議論され始める。 ⸻ 10月 日付 出来事 不明 OpenAIが次世代対話型AIの内部テストを進めているとの観測が広がる。 不明 LLMを用いたチャットUI・プロンプト設計の試行錯誤が一部ユーザー・研究者の間で行われる。 ⸻ 11月 日付 出来事 11/30 OpenAIが ChatGPT を一般公開。対話型AIが無料で利用可能となり、世界的な注目を集める。 不明 SNSやメディアでChatGPTの回答精度・文章生成能力が話題となり、一般層にまで認知が急拡大。 ⸻ 12月 日付 出来事 不明 ChatGPTの利用者数が急増し、教育・プログラミング・文章作成など多用途で使われ始める。 不明 AIによる文章生成の是非、教育現場での利用、[[ハルシネーション]]（幻覚）問題が広く議論される。 不明 「生成AI」「対話型AI」が一般用語として急速に浸透。 ⸻ 補足 • 2022年後半最大の転換点は 11月30日の ChatGPT 公開 • それ以前は「研究・一部ユーザー向け」だった対話型AIが、 一気に 一般ユーザー向けサービス へ移行 • 以降の年表は 「ChatGPT以後の拡張・競争・社会的影響」 が中心テーマになる ⸻ 2026-02-04T12:39:35+09:00 1770176375 https://w.atwiki.jp/aillmmatome/pages/18.html [[AI・LLM年表]]/2022年前半 出来事 1月 日付 出来事 1/27 OpenAIが InstructGPT に関する論文を公開。人間のフィードバック（RLHF）を用いた言語モデル調整手法が注目される。 ⸻ 2月 日付 出来事 不明 一般向け対話型AIの大きな公開はなく、研究用途の大規模言語モデルに関する発表・論文公開が継続。 ⸻ 3月 日付 出来事 不明 大規模言語モデルを用いた文章生成・要約・分類などの実用事例が増加し、企業利用が徐々に広がり始める。 ⸻ 4月 日付 出来事 4/4 Googleが PaLM（Pathways Language Model） を発表。5400億パラメータ規模の言語モデルとして話題となる。 4/6 OpenAIが DALL·E 2 を発表。高品質な画像生成が注目され、生成AIへの関心が大きく高まる。 ⸻ 5月 日付 出来事 5/11 Googleが LaMDA を一般向けに紹介。高い対話性能が話題となる。 ⸻ 6月 日付 出来事 6/21 GitHubが GitHub [[Copilot]] を正式版（GA）として提供開始。コード補完AIが実用ツールとして普及し始める。 不明 対話型AIは依然として研究・限定公開段階にあり、一般向けサービスは存在しなかった。 ⸻ 備考 • この時点では ChatGPTは未公開。 • 生成AIは「画像生成」「コード補完」「研究用途」が中心だった。 • 後の対話型AIブームの前夜にあたる時期。 ⸻ 2026-02-04T12:27:37+09:00 1770175657 https://w.atwiki.jp/aillmmatome/pages/17.html 2022年 [[AI・LLM年表/2022年前半]] [[AI・LLM年表/2022年後半]] 2023年 [[AI・LLM年表/2023年前半]] [[AI・LLM年表/2023年後半]] 2024年 [[AI・LLM年表/2024年前半]] [[AI・LLM年表/2024年後半]] 2025年 [[AI・LLM年表/2025年前半]] [[AI・LLM年表/2025年後半]] 2026年 [[AI・LLM年表/2026年前半]] [[AI・LLM年表/2026年後半]] 2026-02-04T12:14:05+09:00 1770174845 https://w.atwiki.jp/aillmmatome/pages/1.html ChatGPTや[[Gemini]]など、現在使われているAIサービスについて 人間のメモとAI生成メモを分けて整理するためのWikiです。 ※ 本WikiにはAI生成文章が含まれます。正確性は保証されません。 ※編集したい人は申し出てください。AIは何を使って書いてもらっても全然構いません 年表 - [[AI・LLM年表]] 基礎用語 - [[ハルシネーション]] - [[プロンプト]] - [[大規模言語モデル（LLM）]] * [[ChatGPT]] OpenAIが提供する対話型AI。 文章生成や要約、質問応答などを行うことができ、最も利用者が多いAIサービスの一つ。 * [[Gemini]] Googleが提供するAIサービス。 文章生成や質問応答に加え、Googleの各種サービスとの連携が特徴とされている。 * [[Claude]] Anthropicが提供する対話型AI。 長文の読解や文章生成を得意とし、安全性や分かりやすさを重視した設計が特徴。 * [[Copilot]] Microsoftが提供するAIサービス。 WindowsやMicrosoft 365、GitHubなどと連携し、作業支援を目的として利用されることが多い。 * [[Grok]] xAIが提供する対話型AI。 X（旧Twitter）との連携を特徴とし、比較的率直な回答スタイルを持つとされている。 2026-02-04T12:06:04+09:00 1770174364 https://w.atwiki.jp/aillmmatome/pages/16.html ハルシネーション（Hallucination） 概要 ハルシネーションとは、AI（特に大規模言語モデル：LLM）が 事実ではない情報を、あたかも正しいかのように生成してしまう現象を指す。 日本語では「幻覚」と訳されることもあるが、 医学的な幻覚とは無関係で、モデルの性質上起こる誤生成である。 ⸻ どんなときに起こりやすいか 以下の状況では、ハルシネーションが発生しやすいとされる。 • 情報が 存在しない／非常にマイナー • 曖昧な質問をされたとき • 「それっぽい説明」を求められたとき • 出典や一次情報を指定していないとき • 自信満々な文体を指定したとき 特に 「○○について詳しく教えてください」 のような前提を検証しない質問は要注意。 ⸻ 具体例 • 実在しない論文・書籍・法律を「ある」と断定する • 年号・人名・数値が微妙に間違っている • 架空の用語を、それらしい定義付きで説明する • 実在する概念を混ぜて、全体として嘘になる 文章としては自然なため、一見すると非常にもっともらしいのが特徴。 ⸻ なぜ起こるのか LLMは「正解を知っている存在」ではなく、 確率的に“もっともそれらしい文章”を生成する仕組みで動いている。 そのため、 • 「わからない」と答えるより • 「それっぽい回答を出す」 方向に引っ張られやすい。 また、 「断定口調」「専門家として回答して」などの指示は ハルシネーションを助長する場合がある。 ⸻ モデルによる傾向の違い（一般論） ※あくまで体感・傾向の話であり、保証はない。 • ChatGPT系 → 論理は整っているが、静かに間違えることがある • [[Claude]]系 → 不確実な場合は断定を避ける傾向が強い • [[Grok]]系 → 勢い重視で、確認不足のまま言い切ることがある どのモデルでも ハルシネーションは起こる。 ⸻ 見分けるヒント 完全に防ぐことはできないが、以下は警戒サイン。 • 出典が曖昧、または存在しない • 固有名詞がやたら多い • 数値がきれいすぎる • 「必ず」「確実に」など強い断定が多い • 検索すると同じ情報が出てこない ⸻ 対策・付き合い方 • 出典や根拠を明示させる • 「不確かな場合はそう言って」と指示する • 重要情報は 必ず人間が再確認する • Wiki等では「AI生成文である」ことを明記する AIは下書き・整理役として使うのが安全。 ⸻ まとめ ハルシネーションは AIが壊れているから起こるのではなく、正常動作の延長で起こる現象。 便利さと引き換えに避けられない性質であり、 「信用しすぎない」「検証前提で使う」ことが重要。 ⸻ 2026-02-04T11:53:47+09:00 1770173627 https://w.atwiki.jp/aillmmatome/pages/15.html Grok（グロック）は、xAI社が開発した大規模言語モデルベースの対話型人工知能。主にX（旧Twitter）のプラットフォーム内で利用され、ユーザーの質問に対し即時性を帯びた情報提供と、独自のウィットや皮肉を交えた応答を特徴とする。開発の背景にイーロン・マスクの「最大限真実を追求するAI」理念が反映され、知識更新はリアルタイム寄りで、従来型AIより柔軟な性格付けがなされている。 2026-02-04T11:43:39+09:00 1770173019 https://w.atwiki.jp/aillmmatome/pages/14.html Copilot（コパイロット） Microsoft が開発する AI コンパニオン。 Windows、iOS、Android、Web など複数のプラットフォームで利用でき、検索、文章生成、画像生成、学習支援、作業効率化など幅広い用途に対応する。従来の「アシスタント」よりも対話性と創造性を重視しており、ユーザーの思考を広げたり、作業を一緒に進めたりする“共同作業者（co‑pilot）”として設計されている。 --- 概要 • 開発元：Microsoft • 提供形態：アプリ（iOS/Android）、Web、Windows アプリ、Edge 統合版、Xbox 版など • 特徴：自然言語での対話、検索、推論、創作、学習支援、画像生成、ファイル解析、音声対話など • 目的：ユーザーの知識拡張、作業効率化、創造的活動のサポート --- 主な機能 1. 対話型 AI コンパニオン ユーザーの質問に答えるだけでなく、議論、アイデア出し、文章の改善、学習のガイドなど、より“相棒”に近い役割を担う。 2. Web 検索と情報統合 最新の情報を検索し、複数の情報源を統合してわかりやすくまとめる。 3. 画像生成・編集 テキストから画像を生成したり、アップロードされた画像を編集したりできる（安全性と著作権に配慮した範囲で）。 4. ファイル解析 PDF、Word、PowerPoint、テキストなどを読み取り、要約、抽出、説明などを行う。 5. 音声対話と視覚モード 音声での会話が可能で、視覚モードではアニメーションキャラクター（Mico）がユーザーと対話する。 6. 学習支援（Study Mode） 問題の答えを直接教えるのではなく、ヒントや質問を通して理解を深める学習モード。 7. Copilot Pages 長文のプロジェクトや資料を一緒に作成・編集できるワークスペース。 --- 利用できるプラットフォーム • Windows（アプリ、ショートカット、音声起動「Hey Copilot」） • iOS / Android（アプリ） • Web（ブラウザから利用可能） • Edge（サイドバー統合） • Xbox（ゲーム中の質問や検索に対応） • GroupMe / WhatsApp（チャットボットとして利用可能） --- 位置づけ Copilot は「検索エンジン」「チャットボット」「作業アシスタント」の境界を越え、 “ユーザーと並走する AI パートナー” を目指して設計されている。 単なる回答装置ではなく、思考の補助、創造の触媒、学習の伴走者として機能する点が特徴的。 --- 2026-02-04T11:41:07+09:00 1770172867 https://w.atwiki.jp/aillmmatome/pages/13.html Claude Claude（クロード）は、Anthropic社が開発した大規模言語モデル（LLM）ベースのAIアシスタントである。 概要 Claudeは自然言語処理技術を用いて、ユーザーとの対話、文章作成、分析、コーディング支援など、幅広いタスクに対応するAIアシスタントである。Web、モバイル、デスクトップアプリケーション、およびAPI経由でアクセス可能となっている。 モデルファミリー Claude 4.5ファミリー 2025年時点での最新世代として、以下の3つのモデルで構成されている。 ∙ Claude Opus 4.5 - 最上位モデル（モデルID: claude-opus-4-5-20251101） ∙ Claude Sonnet 4.5 - 日常的な使用に適した効率的なモデル（モデルID: claude-sonnet-4-5-20250929） ∙ Claude Haiku 4.5 - 軽量・高速モデル（モデルID: claude-haiku-4-5-20251001） 機能 主な機能 ∙ 自然言語による対話 ∙ 文章作成・編集・要約 ∙ コード生成と解説 ∙ データ分析 ∙ Web検索による最新情報の取得 ∙ 多言語対応 アクセス方法 一般ユーザー向け ∙ claude.ai（Webインターフェース） ∙ モバイルアプリ（iOS/Android） ∙ デスクトップアプリ 開発者向け ∙ Claude API ∙ Claude Code（コマンドラインツール） ベータ製品 ∙ Claude in Chrome（ブラウジングエージェント） ∙ Claude in Excel（スプレッドシートエージェント） ∙ Cowork（ファイル・タスク管理自動化ツール） 設計思想 Anthropicは、安全性と有用性のバランスを重視した設計を採用している。Claudeは以下の特徴を持つ： ∙ 児童の安全性への配慮 ∙ ユーザーの心身の健康への配慮 ∙ 様々な視点の公平な扱い ∙ 透明性のあるコミュニケーション 技術的特徴 ∙ 知識カットオフ：2025年1月末 ∙ コンテキストウィンドウ：大規模なトークン処理能力 ∙ マルチモーダル対応：テキスト、画像などの処理 開発元 Anthropic社により開発・運営されている。同社は、AI安全性研究を重視する企業として知られている。 関連項目 ∙ 大規模言語モデル ∙ 生成AI ∙ Anthropic ∙ ChatGPT ∙ その他のAIアシスタント 外部リンク ∙ 公式サイト ∙ 開発者ドキュメント ∙ サポートページ 2026-02-04T11:39:11+09:00 1770172751 https://w.atwiki.jp/aillmmatome/pages/12.html • Gemini 1.0 シリーズ（2023年12月～） • BardからGeminiへのブランド統合（2024年2月） • Gemini 1.5 シリーズ：長文コンテキストの導入（2024年2月～） • Gemini 1.5 Flash のリリース（2024年5月） • Gemini 2.0 シリーズ：推論・リアルタイム性の強化（2024年後半） • Gemini 3.0 シリーズ：エージェント機能の本格化（2025年後半～2026 Google Gemini（ジェミニ）概要 Googleが開発した、最新世代のマルチモーダル生成AIの総称です。 テキストだけでなく、画像、動画、音声、プログラミングコードなど、あらゆる情報を同時に処理・理解できるのが最大の特徴です。 主な特徴 • Google製品との連携: Gmail、Googleドライブ、Googleマップなどの情報をAIが参照し、個人のタスクを強力にサポートします。 • 圧倒的な情報処理量: 膨大な量の文書（数千ページ分）や、数時間にわたる動画を一度に読み込ませて、その内容から回答を引き出すことが可能です。 • 用途に合わせたモデル展開: * Ultra: 高度な推論が必要な複雑なタスク用 • Pro: 汎用性が高く、日常的な対話や仕事のサポート用 • Flash: 処理スピードとレスポンスの速さを重視したモデル • Nano: スマートフォンなどのデバイス上で直接動作する軽量モデル 2026-02-04T01:06:02+09:00 1770134762 https://w.atwiki.jp/aillmmatome/pages/11.html ChatGPT 概要 ChatGPTは、OpenAIが提供する対話型AIサービスである。 文章生成、要約、質問応答などを中心に、幅広い用途で利用されている。 ⸻ GPT-3.5 • ChatGPTの初期に広く使われたモデル • 基本的な対話や文章生成が可能 • 現在は主に軽量用途向け → [[GPT-3.5]] ⸻ GPT-4 • GPT-3.5から大きく性能が向上したモデル • 推論能力や文章の一貫性が改善された • 有料プランで提供されていた時期がある → [[GPT-4]] ⸻ GPT-4 Turbo • GPT-4をベースに高速化・低コスト化したモデル • 長い入力に対応しやすい → [[GPT-4 Turbo]] ⸻ GPT-4o • テキスト・画像・音声を扱えるマルチモーダルモデル • 応答速度の向上が特徴 • 現在のChatGPTの中心的モデルの一つ → [[GPT-4o]] 主な機能 • 自然言語による対話 • 文章の作成・要約・言い換え • 質問への回答や情報整理 • アイデア出しや下書き支援 ⸻ 特徴 • 利用者数が多く、一般的な知名度が高い • 比較的自然で読みやすい文章を生成する • 日本語を含む多言語に対応している ⸻ 利用形態 • Webブラウザやスマートフォンアプリから利用可能 • 無料プランと有料プランが存在する • 有料プランでは、より高性能なモデルが利用できる場合がある ⸻ 注意点 • 生成される内容は常に正確とは限らない • 専門的・重要な判断には確認が必要 • 学習データや内部仕様の詳細は公開されていない部分が多い ⸻ 備考 ChatGPTは、対話型AIの代表的な存在として広く認知されており、 他のAIサービスと比較する際の基準として扱われることも多い。 2026-02-03T23:57:44+09:00 1770130664