KWIC Finder使用レポート

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-#ref(http://www.geocities.jp/cheho0888/J-corpus/tool-fig/KWICfinder.jpg)
+#ref(http://corpus.sakura.ne.jp/geo-backup/J-corpus/tool-fig/KWICfinder.jpg)
 **基本的な使用の手順
 + 検索するコーパスデータ(フォルダかファイル)を指定する.
 + 検索する文字列を入力する.
 + 必要であれば検索条件を指定する.
 
 **どんな検索ができるか
 +単純な文字列の検索:コーパスから探したい文字列(例「パソコン」)を抽出する.検索結果は保存し,エクセルで分析ができる.
 +二つ以上の異なる文字列の検索:AND/OR/NEAR/NOTを用いて,2つ以上の検索語同士の共起条件を指定することができる.NEARは,指定した行数内で二つの語が共起していれば、一致とみなして抽出することができる。
 +一致方式を選択して検索:検索語を部分/前方/後方/完全一致の中から指定して検索できる.部分一致以外は単語レベルで一致するものが抽出される.例えば,後方一致で「~的」という接尾辞を探したり,完全一致では独立した単語(例「本」)を探すことができる.
 +正規表現を使った文字列の検索:正規表現を用いた文字列検索にも対応している.例えば,動詞の活用で「~と思{う/い/って/わない}」など,正規表現を使えば一つずつ検索する手間を省くことができる(例"と思[ういっわ]").
 +同義語検索:二つ以上の異なる文字列を同義語とする.例えば,表記が異なる語(「終る/終わる」など)を同義語に設定すると,同義語のいずれかを検索文字列に入力すれば全て抽出される.OR検索の設定がいちいち面倒な時に利用できる.
 +その他:フレーズ検索,絞込み検索などの検索機能やオプションがあるので,目的に応じて組み合わせて使用できる.
 
 **問題点など
 +一致検索なので検索する品詞の指定ができない.例えば助詞「は」の検索では,「は」を含む他の文字列(例「はやく」)も抽出されてしまう.
 +一文内での共起関係を検索するのが困難である。