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機械学習/naive Bayes model - (2009/08/09 (日) 01:30:48) のソース

#contents(fromhere=true)

**この項の問題点
この項は未完成であり重大な間違いを含んでいる可能性があります。（2009-08-09）

**概要
naive Bayes modelはクラスが与えられた時、各attributeが条件付独立となるモデルです。（naiveがかかるのはmodelであってBayesではありません。念のため。）
$$c$$と$$attr$$の同時確率は以下の式で表されます。

#math(){{{{{
\begin{eqnarray}
p(C=c,Attr=attr) &=& p(C=c, Attr_1=attr_1 , \ldots , Attr_J=attr_J) \\
&=& p(C=c) \prod^{J}_{j=1} p(Attr_j=attr_j \mid C=c) \\
\end{eqnarray}
}}}}}

以下はBayesian networkでの表現です。
#ref(NB_BN.png)

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