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==概要==
脳活動の情報を、機械やコンピュータの入力として利用するブレイン・マシン・インタフェース(BMI:Brain machine interface)向けのコードです。
ここでは、機械学習を利用した脳波の識別のためのFramework構成し、より効率的に高性能な識別器の開発を目指します。
<math>
y({\mathbf x})=\begin{cases}
n/2, & \mbox{if }n\mbox{ is even} \\
3n+1, & \mbox{if }n\mbox{ is odd}
\end{cases}
</math>
[[http://lh3.ggpht.com/_TEuDgJ0lpGw/SuMIZqnhyvI/AAAAAAAAAIs/TwrYGoC7Cmw/s800/process_of_bmi.png|テスト]]
[[内部ページリンク|表示名]]
===現在利用できる機能===
*前処理や特徴量抽出処理
*Support vector machine(SVM)やフィッシャーの線形判別関数により識別
*Boosting
*OVA識別
===今後追加する予定の機能===
*弱識別器のみの学習（Boostingの高速追学習）
*選択された特徴量の重要度の可視化
