hayeong @ ウィキ

csv

2013-05-14T16:53:03+09:00

The first row of the data file should contain the column names. #Data Frame -------------- Hight, Weight 170, 45 158, 50 165, 55 -------------- #Import data from CSV myData<-read.table("c://data.csv",sep=",") ----

As Numeric

2013-05-14T14:50:35+09:00

[[as.numeric]](myData) #数字として認識させる（ベクトル） data.matrix(myData)#数字として認識させる（マトリクス）ーーー

R.Stat

2013-05-14T14:49:13+09:00

-Prepare Data --[[csv]] --[[xls]] --[[txt]] --[[sav]] -Data Read and Write --[[read.table]] --[[write.table]] --[[quote=F]] --[[row.names=F]] --[[as.numeric]] -Data Check --[[length]] --[[ncol, nrow]] -Data Type --[[NULL]] / [[Na]] / [[NaN]] / [[Inf]] --[[How to deal Na?]] --[[As Numeric]] -Edit Data --[[edit(x)]] --[[scale(x)]] --[[round(x,2)]] --[[t(x)]] --[[merge(x)]] --[[replace]] --[[order]] --[[標準化]] -Analysis Data --[[sum(x)]] --[[mean(x)]] --[[sd(x)]]　[[標準偏差]] --[[var(x)]] [[分散]] --[[skew(x)]] --[[kurt(x)]] --[[cor(x)]] --[[cov(x)]] -Graph --[[barplot]] -Matrix --[[matrix:: 10 × 10]] -References --[[青木繁伸「R による統計処理」>>http://aoki2.si.gunma-u.ac.jp/R/]] -Warnings -----

Warnings

2013-05-14T14:41:33+09:00

Error in plot.window(...) : need finite 'xlim' values In addition: Warning messages: 1: In xy.coords(x, y, xlabel, ylabel, log) : NAs introduced by coercion 2: In xy.coords(x, y, xlabel, ylabel, log) : NAs introduced by coercion 3: In min(x) : no non-missing arguments to min; returning Inf 4: In max(x) : no non-missing arguments to max; returning -Inf 5: In min(x) : no non-missing arguments to min; returning Inf 6: In max(x) : no non-missing arguments to max; returning -Inf The problem is that the code is assigning the character strings "V1" and "V2" to x and y, and not the numerical data. It is needed to assign the read.table results to a variable.

標準化

2013-05-14T11:18:27+09:00

各変数を平均1，分散1 となるように標準化標準値　＝　（測定値　－　平均値）/　標準偏差さて、データを行において標準化する手順 ①dataを入れる。 data<-read.table("clipboard",header=T,row.names=1) ②dataを行において中心化する。（行ごとに平均を引く） data2<-sweep(data,1,apply(data,1,mean),FUN="-") ③dataを行ごとにその行の標準偏差で割る data3<-sweep(data2,1,apply(data,1,sd),FUN="/") 参考 http://d.hatena.ne.jp/kamiyun/20120116/1326743747 ----

SNA

2013-05-14T10:59:41+09:00

Social Network Analysis install.packages("sna") install.packages("network") install.packages("igraph") install.packages("statnet") library("MASS") - how to conver Adjacency Matrix (隣接行列へ）R統計 n <- 10 ; m <- 4 set.seed(1) M <- [[matrix]](as.logical(rbinom(n*m, size=1, prob = 0.3)), n,m) symnum(M) [1,] . . | . [2,] . . . . [3,] . . . . [4,] | . . . [5,] . | . | [6,] | . . . [7,] | | . | [8,] . | . . [9,] . . | | [10,] . | . . print.table(A.1 <- tcrossprod(M), zero = ".") [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] [,10] [1,] 1 . . . . . . . 1 . [2,] . . . . . . . . . . [3,] . . . . . . . . . . [4,] . . . 1 . 1 1 . . . [5,] . . . . 2 . 2 1 1 1 [6,] . . . 1 . 1 1 . . . [7,] . . . 1 2 1 3 1 1 1 [8,] . . . . 1 . 1 1 . 1 [9,] 1 . . . 1 . 1 . 2 . [10,] . . . . 1 . 1 1 . 1 print.table(A.2 <- crossprod(M), zero = ".") [,1] [,2] [,3] [,4] [1,] 3 1 . 1 [2,] 1 4 . 2 [3,] . . 2 1 [4,] 1 2 1 3 by Martin Maechler, ETH Zurich SNA in R install.packages("igraph") library('igraph') #graph library(igraph) g<-graph.adjacency(myAM,mode="undirected") V(g)$name<-c("p1","p2","p3","p4","p5") plot(g,vertex.label=V(g)$name) #次数分布 plot(degree.distribution(g,mode="in"),log="xy") ##ネットワークの特徴的な量は、 #ノード数 vcount(g) #エッジ数 ecount(g) #平均最短距離 average.path.[[length]](g) #クラスタリング係数 transitivity(g) #平均次数 sum(degree(g))/vcount(g) 参考： http://sphericalharmonics.blog110.fc2.com/blog-entry-13.html ----

相関係数

2013-01-08T18:02:40+09:00

相関係数２変数がともに連続変数（間隔尺度，比率尺度）で正規分布している場合，ピアソンの積率相関係数を用います。２変数が、正規分布していない場合や、離散変数（名義尺度，順序尺度）の場合，スピアマンの順位相関係数を用います。

Statistics

2013-01-08T18:01:44+09:00

-[[サンプル(Samples)]] -[[変数(Variables)]] -[[尺度(Scale)]] -[[空間上の距離]] --[[ユークリッド距離]] --[[マハラノビス距離]] -[[ベクトル]] --[[固有ベクトル]] --[[特性ベクトル]] -[[標準化]] -[[正規分布]] -[[変数間の関係を調べる指標]] --量的データと量的データの間の関連性を調べる: [[相関係数]], [[共分散]] --量的データと質的データの間の関連性を調べる：[[相関比]] --質的データと質的データの間の関連性を調べる：[[クラメールの連関係数]] -[[サンプル間の関係を調べる指標]] --[[Simpson係数]] --[[Jaccard係数]] --[[Cosine距離]] -[[複数の特性に基づいてサンプルを分類・グルッピングする]] -[[判別分析]] -[[因子分析]] -[[主成分分析]] -[[検定(test)]] --[[t-test]] --[[chisq-test]]　 #独立性検定 ----

PHP

2012-03-07T15:51:38+09:00

# cygwinにPHPをインストールする手順 1. Download php-5.3.9.tar.gz (/usr/src/php-5.3.9.tar.gz) http://jp2.php.net/downloads.php 2. Unzip php-5.3.9.tar.gz in cygwin $ tar zxvf php-4.4.7.tar.gz 3. Go to php-5.3.9 folder $ cd php-5.3.9 $ ./configure \ 4. Make $ make 5. # インストール参考サイト http://blog.livedoor.jp/shingo555jp/archives/148440.html ----

Tex

2011-12-27T12:31:01+09:00

-Font --size 表内サイズは、tableとtabular環境の間に文字サイズを設定する。例：　\begin{table} {\small \begin{tabular} ・・・　\end{tabular} \} \end{table} --type -Figure --size --location -Table -Equation -Citation -Bib Reference -[[Latexコマンドシート一覧>>http://www002.upp.so-net.ne.jp/latex/]] ----