WebTobinQ

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「WebTobinQ」を以下のとおり復元します。

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経済関係の統計を気軽に扱えるサービスを目指して、WebTobinQという物を開発している。
基本的にはRのサブセット。[[WebTobinServer]]

*** サイト
http://webtobinq.appspot.com/

*** ソース
http://code.google.com/p/webtobinq/

*** 独自関数
**** read.server(url, table, fields, range, num=10) 

url:
[[WebTobinServer]]のURL (/t/も含む）

table:
tableの名前（文字列）

fiels: (optional...だけど今はバグで必須)
取得したいcolumnの名前のvector。

range: (optional)
list(fieldName, beg, end)というリストで、fieldNameのうちbeg以上end以下のrowを取ってくる。
fieldNameは文字列、 beg, endはnumeric（今の所）

rum:
取得するrowのmax。サーバー負荷を考えてデフォルトは小さめにしてある。
最大で1000。

例
read.server("http://webtobins.appspot.com/t/", "実質GDP", c("Fiscal Year", "GDP(expenditure approach)", "PrivateConsumption"), num=30)




** 動いたコード

*** vectorかけるスカラー
3*c(1, 2, 3)

*** ただのplot
x <- 1:10
y <- 1:10
plot(x, y)

*** plot、lines、vector計算

year <- c(1980,1981,1982,1983,1984,1985,1986,1987,1988,1989,1990,1991,1992,1993,1994,1995,1996,1997,1998,1999,2000)
gdp <- c(312712.7, 321490.5, 331710.7, 339823.8, 353436.2, 368184.1, 379895.7, 399442.3, 424657.3, 445468.8, 469780.5, 481660.7, 483375.6, 485498.4, 490730.7, 502794.3, 520053.8, 521315.1, 518380.7, 525695.8, 530312.8)
cons <- c(174382.7, 177074.9, 184799.3, 189292.0, 194237.4, 201627.8, 209050.0, 217356.6, 229129.5, 238784.9, 248840.1, 256905.6, 261560.2, 266385.2, 272342.2, 277906.5, 284766.8, 281393.7, 285094.0, 289454.2, 288981.1)
growth.gdp<-(gdp[2:21]-gdp[1:20])/gdp[2:21]*100
growth.cons<-(cons[2:21]-cons[1:20])/cons[2:21]*100
plot(year[2:21],growth.gdp)
lines(year[2:21],growth.cons)

*** mean, sqrt, var, <=, >

year <- c(1980,1981,1982,1983,1984,1985,1986,1987,1988,1989,1990,1991,1992,1993,1994,1995,1996,1997,1998,1999,2000)
gdp <- c(312712.7, 321490.5, 331710.7, 339823.8, 353436.2, 368184.1, 379895.7, 399442.3, 424657.3, 445468.8, 469780.5, 481660.7, 483375.6, 485498.4, 490730.7, 502794.3, 520053.8, 521315.1, 518380.7, 525695.8, 530312.8)
growth.gdp<-((gdp[2:21]-gdp[1:20])/gdp[2:21])*100

ysub<-seq(1981,2000)
mean(growth.gdp[ysub<=1989])
sqrt(var(growth.gdp[ysub<=1989]))
mean(growth.gdp[ysub>1989])

*** read.server, data.frame関連
**** 消費とgdpをplotしてみる
df <- read.server("http://webtobins.appspot.com/t/", "実質GDP", c("Fiscal Year", "GDP(expenditure approach)", "PrivateConsumption"), num=30)
plot(df[["Fiscal Year"]],df[["GDP(expenditure approach)"]],ylim=c(100000,600000))
lines(df[["Fiscal Year"]],df[["PrivateConsumption"]])

**** 1980年代とそれ以降のgdp成長率の平均値を見る
df <- read.server("http://webtobins.appspot.com/t/", "実質GDP", c("Fiscal Year", "GDP(expenditure approach)", "PrivateConsumption"), num=30)
gdp <- df[["GDP(expenditure approach)"]]
growth.gdp<-((gdp[2:30]-gdp[1:29])/gdp[2:30])*100
ysub<-seq(1982,2010)
mean(growth.gdp[ysub<=1989])
mean(growth.gdp[ysub>1989])





** 関連blog
http://karino2.livejournal.com/tag/webtobinq

[[R]]

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