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人工知能

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■大まかな流れ
  1. 人工知能とは
  2. 人工知能の対象とする問題とその解き方
  3. 探索と推論
  4. 知識表現
  5. プラニング
  6. エキスパートシステム
  7. 機械学習
  8. ニューロ/ファジィ


知能
知性
知的知識
知恵  … 知識を使うための知識


<人工知能へのアプローチ>
1.認知科学的アプローチ  →  ニューラルネットワーク
2.工学的アプローチ  →  機械を知的に振舞わせる

  • 機械の能力をどのようにして計るか?
人間の知能  →  知能指数(IQ)
機械の知能  →  チューリングテスト

<チューリングテスト>

■チューリングテストをパスするための能力
  • 対話能力(自然言語処理)
  • 自然言語理解
  • 推論能力
  • 学習能力



<AIを対象とする問題>
  • 解決手段が一意に定まらない問題(将棋プログラム etc...)
一意に決まる問題 Well Structured (良構造)問題
一意に決まらない問題 Ill Structured (悪構造)問題
探索がベース
計算の組み合わせ爆発


<問題解決のためのプロセス>
問題の形式化   - 問題のモデル化  →  外部世界を内部世界へ写像
- 解決したいものはなにか? 何が出力なのか?
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