http://w.atwiki.jp/nsota/ nsota @ ウィキ ja 2011-04-27T16:27:21+09:00 1303889241 https://w.atwiki.jp/nsota/pages/25.html パラメトリック手法 母集団の特性を規定する母数についてある仮説を設ける 平均値の差の検定（t 検定）や分散分析（F 検定）・・・母集団の正規性や等分散性が仮定される。 ノンパラメトリック手法（分布によらない手法） 母集団の分布型（母数）について一切の仮定を設けない 標本サイズが小さい場合には，それから求められた統計量の分布型は不正確なことが多く，パラメトリックな手法を適用することは不適切になりやすい パラメトリックな手法 vs ノンパラメトリックな手法 平均値 vs 代表値 分散 vs 散布度 積率相関係数 vs 関連性係数，順位相関係数 ? vs 度数 間隔尺度，比例尺度 vs 名義尺度, 順序尺度, 間隔尺度, 比例尺度 正規分布, 等分散性を仮定 vs 不問 標本サイズ小さすぎてはいけない vs 不問 2011-04-27T16:27:21+09:00 1303889241 https://w.atwiki.jp/nsota/pages/1.html nsota@wikiへようこそ -このページはマイナーなメモ書きです。 **まずはこちらをご覧ください。 -[[MATLAB>http://www37.atwiki.jp/nsota/pages/13.html]] -[[LINUX>http://www37.atwiki.jp/nsota/pages/14.html]] -[[VISTA>http://www37.atwiki.jp/nsota/pages/24.html]] -[[台風関係>http://www37.atwiki.jp/nsota/pages/15.html]] -[[統計]] 2011-04-27T16:18:16+09:00 1303888696 https://w.atwiki.jp/nsota/pages/24.html VISTA memo 2010/12/15 「送る」に追加 windowsボタン+R 「shell:sendto」と記入 追加したいプログラムのショートカットを入れる 2010-12-15T16:44:05+09:00 1292399045 https://w.atwiki.jp/nsota/pages/23.html 大阪湾リアルタイムデータ http://kouwan.pa.kkr.mlit.go.jp/kankyo-db/ の大阪湾水質定点自動観測データ配信システムバナー 2010-05-11T15:41:11+09:00 1273560071 https://w.atwiki.jp/nsota/pages/14.html LINUXメモ ls -la カレントディレクトリの内容（詳細，隠しファイル込） ls *pl カレントディレクトリの＊＊＊plファイルのみ表示 emax extract_script_bin_U10.pl emaxで下記のファイルを起動 df -h 各ファイルシステムのサイズや使用状況の表示（サイズに応じた表示） perl extract_script_bin_U10.pl rm *.pl~ ファイル（＊＊＊*.pl~）の削除 pwd カレントディレクトリの絶対パス名を表示 cp zenki/extract_script_bin_U10.pl ./ ファイルのコピー（カレントディレクトリへ） mv extract_script_bin_U10 extract_script_bin_U10.pl ファイルの移動、ファイル名の変更 データの切り出し場所 /k00/users/guest/mori_kouki/test ＊.pl~ファイルはperl起動時に削除する $year_start = 1979; $year_end = 1979; $file_data = "sfc_snp_6hr_2byte"; $var = "UAOPN"; $layer = 1; $format = 1; 2010-04-30T16:28:34+09:00 1272612514 https://w.atwiki.jp/nsota/pages/22.html 20km格子全球大気モデルでは強い熱帯低気圧の出現頻度は現実よりも少ない傾向 弱めの低気圧もカウントすることにより、現実の熱帯低気圧（最大風速17.2 m/s 以上）の全球発生数と同程度の数になるように条件調整 下層（850hPa面）の最大風速基準を上下させると、カウントされる低気圧の数は大きく変わる tcstep2.f90を書き換え 発生時の条件(iflag)と、継続時の条件(iflag2)にわけて、継続時の条件に関しては条件を緩和させる 日本列島付近は対流圏ジェットが強いため、850hPaの風速は300hPaの風速に比べて小さくなりやすいことから、w8mw3crit2を大きめに取る これまでは発生数でチューニングしていたが，現在はトラックに合わせたチューニングを試験中 このまま使うとtcstep3で36時間以上継続するものも増えてしまい、台風の個数も増えるので，発生数の過小評価も合わせて調整 GPIは主に気候モデルの台風発生数過小評価の原因解明のため 気候モデルは北西太平洋で台風発生数が少ないのは確かだが，GPIがそこそこ大きいのに発生数が少ないとなるとトラック抽出法にも欠陥があるのではないか 2010-04-26T17:27:19+09:00 1272270439 https://w.atwiki.jp/nsota/pages/18.html ENSO　：　エルニーニョ・南方振動 ロスビー波って何？ http://kobam.hp.infoseek.co.jp/meteor/rossby.html まだよくわからん． Broccoli, A. J., and S. Manabe (1990), Can existing climate models be used to study anthropogenic changes in tropical cyclone climate?, Geophys. Res. Lett., 17(11), 1917-1920. 2010-04-21T18:30:53+09:00 1271842253 https://w.atwiki.jp/nsota/pages/21.html Improved subgrid-scale models for large-eddy simulation Bardina, J.; Ferziger, J. H.; Reynolds, W. C. Taylor, Karl E. Summarizing multiple aspects of model performance in a single diagram J. Geophys. Res., Vol. 106, No. D7, pp. 7183–7192 2010-04-16T19:08:23+09:00 1271412503 https://w.atwiki.jp/nsota/pages/20.html CMIP3 >Yokoi(2009) -3rd phase of Coupled Model Intercomparison Project designed for IPCC AR4 24 CGCMs（24モデル） 12 experiments（12実験ケース） 比較的長期（各実験ケースで数十年） 水平解像度は粗い（最大でT106（スペクトル法の解像度）150km程度） 台風強度の再現性は疑問？頻度はそれなりに合う -北西太平洋を対象に（Yokoi） Model List (12) 1. BCCR-BCM2.0, Norway, T63(T42) 2. CGCM3.1(T63), Canada, T63(T42) 3. CNRM-CM3.0, France, T63(T42) 4. CSIRO-Mk3.0, Australia, T63 5. CSIRO-Mk3.5, Australia, T63 6. ECHAM5/MPI-OM, Germany, T63 7. FGOALS-g1.0, China, 2.8deg 8. GFDL-CM2.0, USA, 2.0(lat)x2.5(lon)deg 9. GFDL-CM2.1, USA, 2.0(lat)x2.5(lon)deg 10. INGV-SXG, Italy, T106 11. MIROC3.2(hires), Japan, T106 12. MIR-CGCM2.3.2, Japan, T42 T42~300km アウトプットは日平均値 熱帯低気圧の定義 (1)850hPa相対渦度の局所最大値（中心）が閾値より大きい = 回転渦 (2)中心における300hPa温度と環境の300hPa温度の差が閾値よりも大きい = 温かい核 (3)条件1と2は少なくとも２時刻は維持される (4)発生地点は海である (5)発生時刻に850hPaの最大風速は300hPaのそれより大きい = 追加の台風を除くため -20世紀実験からみた精度について 年の発生個数（平均値）...CGCM3.1(T63)，CSIRO-Mk3.0，CSIRO-Mk3.5，ECHAM5/MPI-OM，INGV-SXGがよさげ 年変動の比較（120-150Eの平均） モンスーン谷の確認（相対渦度．計算結果はやや北に寄ってる？） モンスーン谷の年変動（4-8月に北上，8-12月に南下）は実際よりも早期に生じ，実際よりも北上している 20C3M（２０世紀気象シミュレーション）とSRES（A1B,A2,B1???：20年毎のデータ）の実行状況 熱帯低気圧の発生個数に関する，20世紀実験の5モデルアンサンブル平均と，各シナリオの結果と20世紀アンサンブル平均との差 >北太平洋中央部における発生頻度は増加する．南中国海・北/東フィリピンにおける発生頻度は減少する 2010-04-16T16:45:28+09:00 1271403928 https://w.atwiki.jp/nsota/pages/19.html >台風の運動を記述するモデル（２次元台風モデル） Myersモデル 藤田モデル -陸地形状は考慮されていないので必ずしも風速場の再現性はよろしくない >気象モデル 陸上地形の影響が導入される 気象研究所による非静力学モデル 平尾（1999） 　ARPS（メソスケールモデル） 大澤（2001） 　MM5（第５世代メソスケールモデル） -初期気象場の情報不足 台風ボーガス（擬似渦度）の導入によって初期条件をつくる >台風の経路や中心気圧などを確率的に算定するモデル（確率台風モデル） 高橋（1964） 長友（1980） 端野・桑田（1987） 山口 加藤 橋本 -台風経路や台風諸元を確率的に求めた後，風速や気圧分布を求める際には２次元台風モデル（や気象モデル）を使用 -台風のモデル化「台風経路」「中心気圧」「進行速度」 -台風経路「位置」「進行方向」「進行速度」 -中心気圧（時系列の連続性を考慮すべき） 国富（2005）では1950-1995気象庁資料（1228個）に基づいて構築（緯度経度は１度刻み，取得個数が少ない場合は周囲1セルに取得範囲を拡大） -取得データは「中心気圧」「進行速度」「進行方位」「諸元変動率（当該セルを通過するまでに変化した諸元の単位時間変動量）」 2010-04-12T18:42:09+09:00 1271065329