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GPU関連 - (2011/10/01 (土) 17:36:48) の１つ前との変更点

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GPUコンピューティング
http://www.nvidia.co.jp/object/tesla_computing_solutions_jp.html


ビデオカード選択
http://www.sakura-pc.jp/pc/contents/hardware/vga/geforce.html

ビデオカード用電源：PCI-E補助電源
http://www.pasonisan.com/customnavi/z1012power/02atxconector.html
6ピンは75W、8ピンで150Wの電源供給が可能

CUDAインストール

NVIDIA社のCUDAゾーンサイト
http://developer.nvidia.com/category/zone/cuda-zone

からCUDA TOOLKIT
http://developer.nvidia.com/cuda-toolkit

に行き、References内のCUDA downloads から最新バージョン(dell1234->64bit)をダウンロードできる。

Install Manual
http://developer.download.nvidia.com/compute/DevZone/docs/html/C/doc/CUDA_C_Getting_Started_Linux.pdf

ダウンロードファイル
devdriver_4.0_linux_64_270.41.19.run
cudatoolkit_4.0.17_linux_64_rhel6.0.run
これらはroot権限でインストール
> sh devdriver_4.0_linux_64_270.41.19.run
> sh cudatoolkit_4.0.17_linux_64_rhel6.0.run

ダイナミックリンクライブラリのパスを通す。
setenv LD_LIBRARY_PATH /usr/local/cuda/lib64

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GPU sampleファイル　コンパイル　問題点


/home/sota-y/tmp/sample1-linux に教科書のサンプルファイルをダウンロードしたが、そのままではうまくいかない。

修正点
１）ライブラリ　libcutil.aが見つからなかった。これは64bitでインストールしたため、NVIDIA_GPU_Computing_SDK/C/
内に***_x86_64.aの名前のライブラリしか存在しないため。これについては
***_x86_64.aの名前のファイルをそれぞれ***.aという名前でコピーするとうまくいった。
( libcutil_x86_64.a => libcutil.a )

2) Makefile内ではデフォルトでgccでコンパイルしていた。これはg++に変えることで解決。

3) libstdc++.so.6 にGLIBCXX_3.4.9 が見つからないというエラーが出た。

/usr/lib内のlibstdc++.so.6は同フォルダ内のlibstdc++.so.6.0.8からリンクが張られており、
>strings libstdc++.so.6.0.8 | grep GLIBCXX
　で検索すると、確かにGLIBCXX_3.4.8までしか見つからない。
これに関しては、別の場所にあったlibstdc++.so.6.0.9にGLIBCXX_3.4.9が含まれていたので、
これを/usr/libに移し、libstdc++.so.6.0.9 -> libstdc++.so.6とリンクを張りなおすことで解決。