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GPU関連

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GPU関連 - (2011/10/01 (土) 17:37:53) の編集履歴(バックアップ)

GPUコンピューティング
http://www.nvidia.co.jp/object/tesla_computing_solutions_jp.html
NVIDIA® CUDA™のパラレル・コンピューティング・アーキテクチャを行うには，GeForce®，Quadro®およびTesla™製品を買う必要がある。


ビデオカード用電源：PCI-E補助電源
http://www.pasonisan.com/customnavi/z1012power/02atxconector.html
6ピンは75W、8ピンで150Wの電源供給が可能

CUDAインストール

NVIDIA社のCUDAゾーンサイト
http://developer.nvidia.com/category/zone/cuda-zone


に行き、References内のCUDA downloads から最新バージョン(dell1234->64bit)をダウンロードできる。


ダウンロードファイル
devdriver_4.0_linux_64_270.41.19.run
cudatoolkit_4.0.17_linux_64_rhel6.0.run
これらはroot権限でインストール 
sh devdriver_4.0_linux_64_270.41.19.run
sh cudatoolkit_4.0.17_linux_64_rhel6.0.run

ダイナミックリンクライブラリのパスを通す。
setenv LD_LIBRARY_PATH /usr/local/cuda/lib64

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GPU sampleファイル　コンパイル　問題点


/home/sota-y/tmp/sample1-linux に教科書のサンプルファイルをダウンロードしたが、そのままではうまくいかない。

修正点
１）ライブラリ　libcutil.aが見つからなかった。これは64bitでインストールしたため、NVIDIA_GPU_Computing_SDK/C/
内に***_x86_64.aの名前のライブラリしか存在しないため。これについては

_x86_64.aの名前のファイルをそれぞれ***.aという名前でコピーするとうまくいった。

( libcutil_x86_64.a => libcutil.a )

2) Makefile内ではデフォルトでgccでコンパイルしていた。これはg++に変えることで解決。

3) libstdc++.so.6 にGLIBCXX_3.4.9 が見つからないというエラーが出た。

/usr/lib内のlibstdc++.so.6は同フォルダ内のlibstdc++.so.6.0.8からリンクが張られており、
strings libstdc++.so.6.0.8 | grep GLIBCXX
　で検索すると、確かにGLIBCXX_3.4.8までしか見つからない。
これに関しては、別の場所にあったlibstdc++.so.6.0.9にGLIBCXX_3.4.9が含まれていたので、
これを/usr/libに移し、libstdc++.so.6.0.9 -> libstdc++.so.6とリンクを張りなおすことで解決。