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PoP/子ボスメモ/Lv20-39

2009-06-07T10:55:11+09:00

sid2008-10-4

2008-06-02T19:30:00+09:00

10.4 / I. Kawahara 10.4: Measurement of Moving Picture Resolution for Displays Using Scrolled Sine-Bursts Isao Kawahara * ** * Image Quality Project, Advanced PDP Development Center Corporation (APDC), Japan. ** Panasonic AVC Networks Company, Matsushita Electric Industrial Co., Ltd, Japan Abstract Measurement of moving picture resolution for displays has been established, featuring a set of scrolled sine-bursts with different frequencies and different signal levels. For higher accuracy, ingenious ideas including sub-pixel scrolling are introduced, showing the definite advantages over response-time-based approaches. Automated system and human visual perception are also discussed. 1. Introduction With the spread of digital cameras with high pixel count, and the penetration of HDTV digital broadcasting in numerous countries and regions, consumers have also become more interested in the resolution of their TV sets. Flat Panel Displays (FPDs) appear to have replaced many of the CRTs in the market, appealing high image quality equipped with the latest technologies. Also, various sizes with “1920x1080” resolution, which is the high-end format for current broadcasting, are available at moderate prices from manufacturers. However, some of FPDs do not have sufficient performance especially in showing moving pictures, even if they are advertised as TVs suitable for movies, not as PC monitors. Some manufactures even claim that their response of panel device being one of the fastest, so that they could reproduce flawless image quality in fast motion, disregarding the actual blurred motion images owing to hold-time effect from driving scheme [1]. In LCD, with the over driving technologies and new LCD modes, average response has been improved [2]. However, further efforts are required before we reach sufficient level as Full-HDTV. LCD manufacturers, as well as researchers often use 'response time' to indicate panel performance [3,4,5], though their measurement are not carried out in a uniform criteria. Some uses 'rise-and-fall response' (TrTf), and others prefer 'Gray-to-Gray' LCD response to TrTf. In most cases, manufacturers rarely indicate on what condition they made such measurements. Therefore, comparison of response times in brochures is almost pointless. Among them, MPRT [3] is a response time measurement based on pursuit camera system, simulating eye tracking for moving pictures. This means MPRT is straightforward to human perception and has been accepted by the experts so far, despite the crucial drawbacks as mentioned in the next session. As of the first quarter of 2008, standardization process on MPRT is expected to be completed by ICDM (International Committee for Display Metrology) before long. 2. Limit of 'Response Time' measurement Although MPRT is straightforward and has been well accepted by display experts, it has a fundamental disadvantage arising from 'response time' based measurement itself. 2.1 Benefit of Pursuit Camera System Unlike recent tendency of approaches using high-speed camera, MPRT system is a simple and direct emulation of human perception system, and images captured by the system are exactly the emulation of what human perceives. In contrast, high-speed camera approaches are just simulation only, requiring high speed shuttering, also expecting relatively slow response of any light emission from target sample displays. Otherwise, simulated results will not produce reasonable output in the high-speed camera system. 2.2 Benefit of 'Response Time' Measurement Computer monitors are available in a wide range of screen sizes, pixel counts, aspect ratios, frame rates, and so on. One largest merit of using 'response time' is its simplicity in showing the results using milliseconds ([ms]) as a unit, regardless of the differences in all other features of the target displays. For example, response for an SXGA monitor at 70Hz operation can be measured in [ms] just the same as for a 1920x1080 HDTV monitor on 60Hz interlaced source. 2.3 Limit of 'Response Time' Based Measurement Despite the important advantage mentioned in the section 2.2, response time has some crucial limits. From an engineering point of view, a waveforms captured by an MPRT system as a response to the test chart, is called a 'step response', and the waveform itself should contain all the information regarding moving picture performance, as long as the display system is considered as linear system. However, many of FPDs is not a linear in displaying and perceiving moving pictures. More importantly, to degenerate a waveform of a 'step response', which contains important information, into a mere 'response time', should end up in discarding substantial information on moving picture performance. This is exactly what MPRT is doing in estimating so-called BET or EBET, from the step response [4]. In 0 0 .2 0 .4 0 .6 0 .8 1 1 .2 0 10 20 30 40 5 0 E lapsed T im e (arbitrary unit) L um inance (N orm alized) 90% 10% EBET BET Figure 1: In this figure, a value of BET (or EBET), given by MPRT, fails to differentiate two different step responses. ISSN/008-0966X/08/3901-0121-$1.00 © 2008 SID SID 08 DIGEST • 121 10.4 / I. Kawahara general, by selecting just a few points form the step response and making extrapolation or interpolation to obtain EBET, higher frequency components will be lost and two different step responses will give one identical BET or EBET as shown in Figure 1. This may happen even if the whole display system is considered as linear. In essence, 'response time' is equivalent to an approximated value of frequency response at just one frequency point somewhere in low to middle range. Therefore, 'response time' is neglecting the important high frequency components contained in the original step response. It is also impossible to predict the original frequency response from a degenerated 'response time' as given in MPRT, for example. 2.4 Human Perception vs. Response Time It is reported that owing to so-called 'Mach band effect', blurred width may look differently according to viewing distance from the screen. This means that viewing distance in a subjective test, which is required to validate MPRT results being close to human perception, should be strictly defined. In other expression, width of blurred edges are likely to be evaluated differently depending on the viewing distance. All these indicate that evaluation of displays in this approach is closely connected with human vision, and it is difficult to separate display factor alone from human factors. In short, 'response time' based measurement is not a sophisticated approach in evaluating moving picture performance of display itself. 3. Measurement Using Sine-Bursts To overcome the issues raised in the section 2, the advanced PDP development center corporation (APDC) have developed an MTF related concept using a set of sine-bursts to quantify moving picture performance, with simple naming as 'Moving Picture Resolution.' The APDC has also established measurement procedures and a prototype of an automated system [7,8,9]. The concept has following unique features: - Effective test patterns using sine-burst - Intuitive unit of TV-lines - Reasonable resolution step of 50 TV-lines - Ingenious sub-pixel scrolling by 6.5ppf - Easy-to-do subjective test, being robust and accurate 3.1 Test Charts 3.1.1 A Set of Sine-bursts A set of sine-bursts is a main feature of the APDC test chart as shown in Figure 2. As stated in the section 2.3.1, 'response time' retains limited information and is nothing more than an approximation of a frequency response at only one point in frequency domain. In contrast, the APDC test chart, containing sine-bursts from low to high frequencies, is more suitable for probing detailed frequency response as naturally understood. 3.1.2 Multi-level Sine-Bursts In addition, sine-bursts in the chart contains three different background levels as well as three different contrasts for each frequency, effectively simulating gray levels in natural images. 3.2 Resolution in 'TV-lines' 3.2.1 From Milliseconds to TV-lines Unit of milliseconds ([ms]), used in 'response time' measurement may be one benefit as described above, however, no other particular merit seemed be found. In fact, 'milliseconds' has no direct association with original still picture resolution, which can be easily found from the brochures. It is also far from intuitive as a performance factor of display, since we usually do not directly differentiate 'time factor' in watching display screens. In contrast, the APDC method uses 'TV-lines', or 'lines' for short, as a unit to measure 'Moving Picture Resolution.' It is intuitive and easy to understand, because it is based on the definition of still picture resolution of TV, which corresponds to the pixel count with in the same span of screen height as illustrated in Figure 3. Also, TV-lines becomes very useful as we can usually use a most common format like 1920x1080 as input for most test sample displays for TV use. The perfect score in this case is 1080 TV-lines for all the test sample displays, following the definition illustrated by Figure 3. 1920 1080 1080 H 3.2.2 Resolution Step of 50 TV-lines As shown in Figure 2, “APDC Test Chart #1” contains a vertical patterns stacked with four-cycled sine bursts as shown in Figure 4, with resolution step of 50 TV-lines. Unlike wedges in conventional test patterns, these discrete scales make judgment easier in subjective test, as we can differentiate that subtle differences appeared on the adjacent sine-bursts. Validation of 50 TV-lines can be found in [6]. 3.3 Scrolling Velocity 3.3.1 Typical Speed Representing TV Contents In general, moving picture performance depends on the speed of motion. For convenience, we surveyed TV contents and found a Figure 2: APDC Test Chart #1. Figure 3: By definition, still picture resolution in 1920x1080 panel equals to 1080 TVlines. Figure 4: Stacked Four-cycled sinebursts, with constant band height of H. 122 • SID 08 DIGEST 10.4 / I. Kawahara typical speed of “five seconds per screen” representing TV programs. This is close to a walking speed of a full-shot person on a 16:9 screen, according to the APDC research. 3.3.2 Higher Accuracy Owing to Sub-pixel Scrolling Scrolling speed defined as above corresponds to “6.5 pixel per field” (or 6.5 ppf), in 1920x1080 60Hz format. Having a fractional figure “5” after the decimal point, signal generators should output different information between two adjacent fields. This results equivalently in sub-sampling or double-rate sampling and improves appearance on Patterns having frequency component close to Nyquist point on matrix display significantly as shown in Figure 5. 550 900 1080 [ TV lines ] Normal Pixel Sampling Sub-Pixel Sampling 550 900 1080 [ TV lines ] Normal Pixel Sampling Sub-Pixel Sampling 3.4 Subjective Test 3.4.1 Accurate and Easy-to-do Test Subjective test by APDC method is easy to perform just by following the steps below: 1. Scroll the test chart. 2. Read out maximum resolving point for each patterns. 3. Average the nine results. 4. Average the results from all participants. In reading out the patterns, we need some special, but simple attention beyond the critical points, where original “four-line pattern” often turns into “three dark lines” as shown in Figure 6. This “three-line pattern” is a false response and mainly caused by hold time effect of the display, such as typical LCDs. For this reason, patterns must be checked from lower frequency part (A) to middle (B) and high frequency part (C) to so as not to overlook false response. 3.4.2 Robustness in Subjective Test In a subjective test, decision is made by finding a critical point, or limit resolution point, where level of response vanishes. This may sound somewhat ambiguous, as visual acuity and other conditions like lighting environment are not particularly specified. However, as long as the observer comes closer enough to the screen, while keeping minimum distance of distinct vision, valid response as shown in Figure 6 should look always as valid, and false response as such. This essentially endorses “Free Viewing Distance” and makes APDC method far robust against various viewing conditions compared to 'response time' based measurements including MPRT. - 0 .4 - 0 .2 0 0 .2 0 .4 0 .6 0 .8 1 1 .2 0 1 0 0 2 0 0 3 0 0 4 0 0 5 0 0 6 0 0 7 0 0 8 0 0 9 0 0 1 0 0 0 R esolution [T V -lines] R esponse (arbitrary unit) Valid Response False Response A B C 4. Development of Automated System APDC has also developed a prototype system for automated measurement as shown in Figure 7. For efficiency in handling the measurement process, “APDC Test Chart #2” shown as Figure 8 is used. Figure 5: Sub-pixel sampling improves appearance on patterns close to Nyquist resolution. Figure 6: Valid “four-line pattern” (left) and false resolution of “three dark lines” (right). Figure 8: “APDC Test Chart #2” for automated measurement. Figure 7: Automated Measurement System for Moving Picture Resolution Developed by the APDC. SID 08 DIGEST • 123 10.4 / I. Kawahara BBuursrst tD Deetetecctitoionn LLeevveel lN Noormrmaalilzizeerr Image Monitoring Waveform Check using Fourier Analysis Waveform Check using Fourier Analysis Reference Level Detection Reference Level Detection Amplitude Processing Amplitude Processing Phase Processing Phase Processing DDeeccisisioionn GO / NG 5. Measured Results By using the approaches as described above, the automated system captures images as shown in Figure 10 (Similar images are perceived by human observers). As shown in the figure, difference of response for details in moving picture is clearly discriminated, for example, the improvement in 120Hz FPD is obvious compared to 60Hz FPD through this measurement.. Both subjective test and automated system showed excellent correspondence. Display A Display B (60Hz FPD) 300 TV-lines 350 TV-lines 900 TV-lines (Marginally) (Not Readable) OK Display C (120Hz FPD) 300 TV-lines 350 TV-lines 900 TV-lines 300 TV-lines 350 TV-lines 550 TV-lines 600 TV-lines 450 TV-lines OK OK OK OK OK OK NG NG NG (False Resolution) (Not Readable) (Not Readable) NG 6. Discussions 6.1 New Findings on CSF vs. Viewing-Distance The red line in Figure 11 (A) illustrates a phenomenon known as CFS, a function explaining that human visual system being most sensitive to the middle frequency components than to lower or higher frequency components. However, while investigating the issues on viewing distance, the authors have discovered the new fact that the CSF function is not clearly visible through a linear frequency sweep [9]. Figure 11 (B), is a linear scaled sweep ending at the Nyquist limit in the right end of the pattern, where black and white lines are displayed alternatively line by line. If we come close enough to the screen, then we should distinguish every detail of the sweep pattern as Figure 11 (B). Nevertheless, we do not recognize any mountain shaped boundary on the screen, as long as we use linear sweep of the right scale as mentioned above. This also vindicates “Free Viewing Distance” discussion in 3.4.2. Average luminance over a certain area might be a possible cause of what has been believed as CFS. Further studies are required to confirm details on this issue. 7. Conclusions Moving picture Resolution, the measurement using sine-bursts established by APDC has numerous advantages over previous approaches, and was verified to be reasonable and effective through the experiments and discussions. Being intuitive and easy-to-do using a unit of TV-lines, the APDC method provides accurate and quantitative measurement by both subjective test and automated measurement. 8. References [1] T.Kurita, A.Saito, I.Yuyama, “Consideration on perceived MTF of hold type display for moving images,” pp823, Proc.IDW1998T. [2] Y. Shimodaira, ‘Fundamental phenomena underlying artifacts induced by image motion and the solutions for decreasing the artifacts on FPDs’, SID 2003 Digest, pp. 1034–1037 [3] J.Someya, Y.Igarashi “A Review of MPRT Measurement Method for Evaluating Motion Blur of LCDs” IDW'04 VHF6/LCT7-1 [4] J. Miseli, J. Lee, J. H. Souk, “Advanced Motion Artifact Analysis Method for Dynamic Contrast. Degradation Caused by Line Spreading,” SID ’06, 3.1, pp. 2-5 (2006). [5] M. Klompenhouwer, ‘Comparison of LCD motion blur reduction methods using temporal impulse response and MPRT’, SID 2006, Digest, pp. page 1700-1703 [6] “Resolution Measurement Methods for Digital Cameras”, CIPA DC-003-Translation-2003, Camera & Imaging Products Association, pp.6-7, pp. 28-32, (2003) [7] I. Kawahara, “New Findings on Display Performance in Large-Sized PDP,” SID ’06, 12.3, pp. 151-154 (2006). [8] I. Kawahara, “New Method for Measuring Moving Picture Resolution Suitable for Various Types of FPD”, EuroDisplay2007, S9-4, pp165-168 (2007) [9] I. Kawahara, et al, “Measurement and Evaluation of Moving Picture Resolution: From Milliseconds to TV-Lines”, IDW'07, VHF1-1, (Invited Paper), (2007) Figure 9: Main Flow for Making Decisions on Moving Picture Resolution in Automated System. Figure 10: Captured Images and Measured Results from Automated System. (Similar images are perceived by human eyes.) (A) (B) Figure 11: No CSF observed through a linear sweep (Right) in a right scale. (A): Explained CSF, (B): Linear Sweep. 124 • SID 08 DIGEST

Web広告/Eビジネス研究会

2006-08-10T12:41:03+09:00

http://www.e-labo.net/report65.html

■インターネット広告に押し寄せるWeb2.0の波

Web2.0時代に入ってから、Webサービス全体の流れというものが一つの大きな節目を迎え、新しい波に切り替わってきています。
広告の世界では、例えばアドネットワーク１つ見ても、従来のバナーのネットワークからアフィリエイトやアドセンスのような革新的な広告体系へと進化し、それによってビジネスの規模自体も急速に拡大してきています。

また、従来のようにヤフーのトップページに広告を出すことが最たる手法といった流れから、比較的小さなサイトの集合体が大きなメディアとして存在するようになっており、明らかに広告やマーケティングの世界においても、Web2.0の波が如実に表れてきていると言えます。

そこで、ネット専業の広告会社であるセプテーニが、Web2.0の波を受けてどのように変わって来たのか。取扱い商品の推移をもとに、佐藤氏より説明していただきました。

はじめに、2004年から2005年の推移を見ていくと、全体量として取扱い高は増える中で、内訳ではWeb、メール、SEM、アフィリエイト、モバイルといった各分野のうち、特にSEM、アフィリエイトの２つが急激に伸びています。逆にメールベースの広告は、絶対値もさることながら全体として減少傾向にあり、これがネット広告の市場におけるWeb2.0の波といえます。

セプテーニの今期の売上を見ると、Web2.0とWeb1.0の比率は５：５にまで変化してきており、おそらく今後はこのシェアが逆転すると佐藤氏は見ています。こうした意味でも、ウェブ広告事業を営む企業にとっては、今年が「Web2.0元年」と言ってよいでしょう。

■キーワード広告とSEMにおける効果的な手法

次に、上記のようなWeb2.0の流れを、個別の商品やサービスの事例に落とし込んで見ていきたいと思います。

まず「SEM」については、この変化の波が最も顕著であるといえます。昨年10月のYSTの導入を境にSEOの市場自体が飛躍的に伸び、ブレークしたわけですが、加えてグーグルがアドセンスでコンテンツマッチの広告のリーチを一気に広げてきています。あるクライアントでは、出稿の半分をグーグルにシフトする先もあるそうです。

ところで、SEMやリスティング広告というものは、これまで比較的人の手によって運用される側面が大きかったわけですが、最近では検索キーワードの登録数に因る部分が大きくなってきています。これは、リーチを増やしたいというクライアントの思いを考えれば当然ですが、セプテーニではこの流れに対応するため、いわゆるリスティング広告のビット（入札）機能を自動化することによって、大量の広告管理を可能にしました。

また、検索操作において、いわゆる一般的で多数のサイトに含まれるキーワードを「ビッグワード」といいますが、このビッグワードによる検索は広告効果が低く、単価も高くなります。これに対し、複数のスモールワードを組み合わせて検索する場合は、入札が複雑になるものの費用対効果は高くなります。したがって、「スモールワード」のキーワードにおけるリーチの拡大というものが重要になってきているのです。

■アフィリエイトの世界におけるWeb2.0の流れ

Web2.0の影響について、２つ目に挙げられるのが「アフィリエイト」です。
アフィリエイトについては、ここ5年で特に運用面での変化が大きく表れてきています。大きく２つのタイプに分かれますが、１つはメディアの数を増やす運用の手法、もう１つは、顧客向けに運用のスタイルをカスタマイズしていって、どのサイトとパートナーシップを組んでいくかを精査する手法です。

セプテーニでは、昨年から専業の別会社を作って、後者のアフィリエイトの運用コンサルティングサービスを始めています。アフィリエイトに対する注目の高まりから、クライアントのビジネスやWebサイトを十分理解した上で、どのようなサイトとパートナーシップを組むのが最も有効であるか、といった個別のネットワークづくりを、大手のECサイトを中心にコンサルティングしています。

佐藤氏によれば、Web2.0以降のアフィリエイトサービスは、ネットワーク自体がどんどん広がっていき、おそらくグーグルがその中心となって規模を拡大していくだろうと予想しています。また、そのスタンスとしては、お客様寄りのサービスがより一層重要になってくることでしょう。

さらに、近い将来、アフィリエイトの周囲では、以下のような事象が起こると予想されています。

　1. プライベートアフィリエイトの台頭
　　アマゾンのアソシエイトプログラムに代表されるように、自社でアフィリエイトの
　　サービスを作り、パートナーサイトをリクルーティングするスタイルのことです。
　　こうした取組みを行う企業が、SEOの観点から見ても、今後増えてくるのではな
　　いかということです。

　2. ワンタグ・ソリューション
　　すべてのアフィリエイトプロバイダーをタグで束ねて１つに結んでいく、技術的な
　　ソリューションです。特に大企業のECサイトなどの場合は、下請けのシステム
　　を大きなSIに任せていて、タグを入れる費用が莫大にかかる場合があります。
　　この仕組みを開発することによって、これらの問題が解消できます。

　3. Webサイトに連動したアフィリエイト
　　これもアマゾンと同じですが、自社の商品データベースをそのまま提携サイトに
　　吐き出していくもので、結果的に売れ筋ランキングなどの消費者動向を、提携サ
　　イトに伝えていくことができます。これにより、そのサイトのコンテンツに合致し
　　た広告を配信することができます。

このように、アフィリエイトの世界も様変わりしてきていることから、セプテーニでは営業力やメディアの開拓力を強化することはもちろん、技術力をより深堀りしていくことが顧客のためになると考えているそうです。

■モバイルとリッチメディア

モバイルとリッチメディアについては、Web2.0の概念とは少しかけ離れるイメージがあるかもしれませんが、Ｅマーケティングを考える上では、意識しておく必要があると佐藤氏は言います。

これまでモバイルに関しては、課金コンテンツと呼ばれるコンテンツビジネスが流行っていたため、どの企業もこれさえやっていればよかったといえます。また、広告に関しても、各企業はいわゆるバナー広告を中心に作ってきました。しかし、昨年辺りから、これらに加えてモバイルのSEOやアフィリエイト、比較サイト、リッチメディアなど複合的な広告やマーケティングを組み合わせる最適化モデルというものが必要になってきています。中でも、モバイルアフィリエイトについては成長が期待されており、専業のアフィリエイト会社が伸びているということです。

次にリッチメディアマーケティングについて、現状と今後の課題を簡単にお話していただきました。ご存知のとおり、現状では「GyaO」が最も伸びているこの分野ですが、ヤフーのTVバンクのサービス開始によって、今後は全体のリーチ、ユーザーの見方、広告商品の開発の仕方なども加速するため、今年後半あたりから動画広告の波が進んでくることが予想されます。

一方で課題としては、ネット広告自体の制作のキャパシティに見合うリッチな広告ができていないという問題点が挙げられます。今後はリッチなバナーをフルに使った技術力が必要とされるということです。

■インターネット広告会社の未来予測

これまでお話してきたように、Web2.0の流れというものは、ほぼイコールでグーグルの技術思想と連動しています。したがって、グーグルの動向を常にウォッチしていくことが必要であると佐藤氏は言います。また、SEM、アフィリエイト、リッチメディアの境界線が曖昧になってきているため、ネット広告全体でどのようにコミュニケーションをとっていくのか、マーケティングをどのように行うかといった考え方も必要になります。

セプテーニでは、これらの統合型Eマーケティングを行うことによって、今後もＥマーケティングを展開する企業に対するコンサルティングサービスを提供していきたいと考えています。

最後に、佐藤氏よりインターネット広告会社の未来予測をしていただきました。

Web2.0の時代に入った現在、ネットの広告会社は、「インターネットでどのように商品を売っていくのか」ということについて、クライアントに情報を提供する事業に完結するのではなく、ランディングページのオプティマイゼーション、アフィリエイトのプライベートな仕組みなどを考え、最終的にお客様の「売り場」自体をどう作っていくかということにまで踏み込んでいく必要があると言うことです。

したがって、「売り方」プラス「売り場」という２つのリソースの組み合わせによりサービスを提供していくことが、ますます重要になってくると言えるでしょう。

● 質疑応答

Ｑ１	ビッグキーワードの単価について、現状を１として、1年後、3年後はどのくらいになると予想していますか？　また、mixiなどのソーシャルネットワークの広告で先行している企業を挙げるとしたら、どちらになるでしょうか？
Ａ１	ビッグキーワードの単価については、入札自体の波がほぼ出来上がってきていますので、今後も変わらないと思います。一方で、むしろスモールキーワードの方が対策としては重要ではないかと考えています。ＳＮＳの広告販売については、正確には分かりませんが、当社が最も売っているのではないでしょうか。
Ｑ２	御社の売上の比率は、現状と今後ではどう変わってきますか？
Ａ２	Web2.0分野の広告商品のシェアが、通常のポータルやメールの扱いよりも引き続き高くなっていくと思われます。今、当社が最も力を入れているのは、アフィリエイトやSEOといった独自の技術を極めていくことです。結果的にそれが、お客様への貢献につながると考えています。
Ｑ３	ここに来て、広告の種類の中でロケーションベースのサービスが増えていますが、これに対するセプテーニさんの施策などはありますか？
Ａ３	注目していることとしては、ＡＰＩの活用という点で、現在最も使われているのは、グーグルマップだと思います。したがって、そこにどんな広告を載せるかということは、どのネット広告代理店も考えていらっしゃると思います。地図と広告の連動に注目が集まるという意味では、ここ１、2年でＰＣもモバイルも含めてビジネスチャンスが生まれると思います。ローカル広告というのは、クライアントも非常に小さな予算で構成していますので、中小企業対策全般として戦略を考えていますが、その時期に関しては企業秘密です。

2006.1.27

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2006-05-16T18:11:44+09:00

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PoP/子ボスメモ/Lv40-49

2006-05-13T13:39:09+09:00

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Blog/2006年05月11日/展示会情報

2006-05-11T15:22:11+09:00

#blognavi * ビジネスショウ TOKYO - 会期：2006/5/17～19 - 会場：東京ビッグサイト - http://www5.jetro.go.jp/cgi-bin/mw_mihon_search_jp/onedocument?ArchiveId=1&DocumentNo=57304&UserName=webuser1 * ケーブルテレビ2006 - 会期：2006/6/14～16 - 会場：東京ビッグサイト - http://www5.jetro.go.jp/cgi-bin/mw_mihon_search_jp/onedocument?ArchiveId=1&DocumentNo=57837&UserName=webuser1 #right{ カテゴリ: [[[Event>Blog/カテゴリ/Event]]] - &trackback() - 2006年05月11日 15:05:41 } #blognavi