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    <title>予定/2007-11-02</title>
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    <description>
      家庭教師（兼基）　１９：３０～２０：３０    </description>
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    <title>予定/2007-11-01</title>
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    <description>
      １８：００～２１：００でバイト    </description>
    <dc:date>2007-10-31T11:49:35+09:00</dc:date>
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    <title>予定/2007-10-31</title>
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    <description>
      #googlemaps(){
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}
朝：研究

昼：友達とラーメン

夕方：研究

（１８：３０～２０：３０）：家庭教師（建部町）

夜：気力があれば７F　なければ自宅でLINUXインストール    </description>
    <dc:date>2007-10-31T11:47:12+09:00</dc:date>
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  </item>
    <item rdf:about="https://w.atwiki.jp/yohshimo/pages/29.html">
    <title>yohshimoの予定</title>
    <link>https://w.atwiki.jp/yohshimo/pages/29.html</link>
    <description>
      [[予定表(google calendar)&gt;http://shimo.mitarashidango.com/index2.html]]    </description>
    <dc:date>2007-11-07T09:51:26+09:00</dc:date>
    <utime>1194396686</utime>
  </item>
    <item rdf:about="https://w.atwiki.jp/yohshimo/pages/28.html">
    <title>気になった情報、HPなど</title>
    <link>https://w.atwiki.jp/yohshimo/pages/28.html</link>
    <description>
      *岡山県犯罪情報
岡山県警のHPで、犯罪MAPの機能が大幅にアップ！！！
自在に距離、面積を計測することもでき、犯罪の密度推定量も描画できる！

これはすごい！
岡山県警＜http://www.machi-info.jp/machikado/op-webmap/index.jsp?mode=1＞

*google mapsへの地価公示表示
N君の作っていたシステムに似たページを発見。
http://chika.m47.jp/

色分けの表示をボックスにしている。

*google maps表示
同級生のＮ君が研究していた、google mapsを用いたシステム。

ユニクロと、Book offの店舗検索は、google mapsを用いている。

社内にAPIを用いて表示させるシステムを作る部門があるのだろうか？

google mapsを用いた地図をひとつ発見。

http://www.walkerplus.com/hanabi/chugoku/detail/fw0140.html

結構面白い。リンク先の「周辺地図（街ログ）」をクリック。

またまた発見。ヤマダ電機の店舗検索もgoogle maps。ヤマダ電機のロゴを貼ってます。
*川口市犯罪認知数のアニメーションによる視覚化
久しぶりに川口市HPの防犯対策室のページに[[面白いもの&gt;http://www.city.kawaguchi.saitama.jp/kbn/16050024/16050024.html]]
がありました◎

月ごとの犯罪認知数の変化をアニメーションで表示させています。

このアニメーションで表示されている地図は、数値地図らしいです。

けど、アニメーションは町丁字ごとの色分けではない。

ポイントデータをカーネル密度推定して色分けいるのかな？

「本ホームページの情報は、埼玉県警察から試験運用として川口市に提供されているものです。」と注意書きがあります。

あと、平成19年度の犯罪データも公開されていました。時間が出来次第解析して、平成18年度との相違という側面からも研究してみたいです。データはPDF形式。

*ワードで目次作成
TEXだと、「thebibliography」（つづりは怪しい）。じゃあ、    </description>
    <dc:date>2009-06-07T10:55:43+09:00</dc:date>
    <utime>1244339743</utime>
  </item>
    <item rdf:about="https://w.atwiki.jp/yohshimo/pages/27.html">
    <title>思うこと</title>
    <link>https://w.atwiki.jp/yohshimo/pages/27.html</link>
    <description>
      *思うこと
**大開が好きです
松下電器創業者、松下幸之助の始業地である大開。

**岡山が好きです
吉備路サイクリングロードを自転車の旅◎岡山を改めて好きになりました。あと半年でお別れだけど・・・。

[[写真 &gt;http://picasaweb.google.co.jp/yohshimo/hnYapE]]

注意：全体的に写真が暗すぎて、見にくいと思いますがご了承下さい。

**おぉ～
[[「新薬、１年半で承認　政府方針　１１年度までに審査短縮」&gt;http://www.tokyo-np.co.jp/article/politics/news/CK2007101402056371.html]]

就職活動のときから、アメリカに比べて日本は遅いと聞いてきたけど、５年後には追いつく目標みたい。

５年後・・・、ちょっとは仕事が出来るやつになっていないと。


**最近の研究傾向
空き巣と低層共同住宅割合（卒論時は老人化率）の関係に着目し、そのモデル化をしていくなかで現在研究中の「地理的加重回帰法（ＧＷＲモデル）」に出会った。

最近はこのＧＷＲモデルのパラメータ推定を良くしようと夢中であるけども、修士論文締め切りを約４ヵ月後に迎えるにあたってもう一度研究の目的と展開を整理しなければなりません。

でも、難しい。

モデルをより良くするのが目的だったのか。いや、モデルを通して空き巣に対する影響を見つけ出すのが目的だった。

うーん、難しい。

今までの内容を論文形式にまとめてみようかな

**就職活動
読売新聞に[[こんな記事&gt;http://www.yomiuri.co.jp/national/news/20070927i308.htm]]がありました。

これは非常によくわかります。どうなるんだろ？



#comment(below)    </description>
    <dc:date>2008-06-23T23:05:24+09:00</dc:date>
    <utime>1214229924</utime>
  </item>
    <item rdf:about="https://w.atwiki.jp/yohshimo/pages/26.html">
    <title>空間回帰モデリング</title>
    <link>https://w.atwiki.jp/yohshimo/pages/26.html</link>
    <description>
      *空間回帰モデリング
**地理的加重回帰モデルの色分けの仕方に関する論文を読みました。
Jeremy Mennis(Temple Univ;2006)先生の論文で、かなり参考になりました。

色分けの仕方に注意があって、今までの私の論文等の図は悪い例にピッタシ当てはまっていました。リンクはこちらhttp://astro.temple.edu/~jmennis/pubs/mennis_cj06.pdf

**「不動産市場の計量経済分析（著：清水千弘、朝倉書店）」
このような本が20007年11月20日に発売されていたようです。この本を買った理由は地理的加重回帰法と自己回帰モデルを用いて推定を行っているから。
読むのが楽しみです。ところで、地理的加重回帰モデルは論文「ベイズ地理的加重回帰モデルの地価モデル推定への適用」（著：古谷知之先生（慶応大学））など地価を推定する例がちらほらある。ちなみに統計フリーソフト「Ｒ」のパッケージ「spgwr」で地理的加重回帰モデルの推定を行えますが、使用例はアメリカ合衆国オハイオ州コロンバス市の犯罪データを用いています。

話が脱線しましたが、「不動産市場の計量経済分析（著：清水千弘、朝倉書店）」の目次は[[こちら。&gt;http://www.asakura.co.jp/books/isbn/978-4-254-29589-4/]]

**「ベイズ地理的加重回帰モデルの地価モデル推定への適用」

自分の大学の図書館に複写申し込みをして、上記の論文をようやく手に入れました。Kn大学図書館より送られてきました。

この論文の筆者は下記の慶応大学の講義の先生。非常に興味があります。内容は後ほど。


*みーつけた！
下記のサイトで見つけたＧＷＲに関する、James p.Lesage先生の論文。

今まで読んだ論文よりもかなり詳しく解説してくれている。

特に、ＧＷＲへのベイズ・アプローチの説明は読んで、かなりすっきり☆

[[The Theory and Practice of Spatial Econometrics(著：James P. LeSage；1999)&gt;http://www.spatial-econometrics.com/html/sbook.pdf]]

**参考
今、自分    </description>
    <dc:date>2008-01-18T17:30:56+09:00</dc:date>
    <utime>1200645056</utime>
  </item>
    <item rdf:about="https://w.atwiki.jp/yohshimo/pages/25.html">
    <title>研究でわかったこと、知ったこと</title>
    <link>https://w.atwiki.jp/yohshimo/pages/25.html</link>
    <description>
      *岡山市域の変遷
岡山市域は、現在までに様々な合併を繰り返し、現在の姿となっている。
1889年6月1日に市政がスタートし、1899年8月1日に御野村（現在の北方、法界院付近）、伊島村（運動公園などの付近）などの一部が合併した。

三櫂村全域もそのとき合併したのだが、「三櫂村」の読み方がわかりませんでした。「さんかいむら」だそうです。
場所は門田文化町付近なのですが、今後の研究のためにはもう少し詳しい事を知りたいです。

**昭和20年時点の岡山市と、それに対応する交番名
|岡山市制施行時|岡山駅東口、南方、内山下、柳川、西川橋、田町、下之町、瓦橋、千日前、京橋、清輝橋、桜橋|

|村名|現在の交番名|
|伊島村|いずみ町|
|御野村|北方|
|石井村|岡山駅西口、三門、奉還町|
|宇野村|百間川橋、後楽園|
|鹿田村|大元駅前、大供|
|三櫂村|東山|
|平井村|平井|
|福浜村|福富、十日市|

**昭和25年時点の岡山市と、それに対応する交番名
上の、昭和20年に加えて
|村名|現在の交番名|
|大野村|大安寺|
|白石村|×|
|今村|上中野|
|芳田村|西市|
|児島湾|浦安、福島、福島分駐所|
|牧山村|牟佐、玉柏|
|高月村|牟佐、玉柏|
|牧石村|牟佐、玉柏|
|高島村|高島|
|財田村|東岡山駅前|
|幡多村|東岡山駅前|
|富山村|富山|
|操陽村|富山|
|三蟠村|三蟠|
|沖田村|三蟠|
|甲浦村|甲浦|
|小串村|小串|


----
#comment(below)
- 市町村名変遷辞典によると三櫂村の読みは「みさおむら」とあります。  -- 通りすがり  (2008-10-11 10:32:16)    </description>
    <dc:date>2008-10-11T10:32:16+09:00</dc:date>
    <utime>1223688736</utime>
  </item>
    <item rdf:about="https://w.atwiki.jp/yohshimo/pages/24.html">
    <title>統計の話</title>
    <link>https://w.atwiki.jp/yohshimo/pages/24.html</link>
    <description>
      *回帰診断
**てこ比
$$\hat{Y}=X{\hat{\beta}}$$

$$\hat{Y}=X(X^{t} X)^{-1}X^{t}Y=HY$$

ハット行列Hの対角成分$$h_{ii}$$をてこ比（leverage）という。

$$h_{ii} &gt; \frac{2(p+1)}{n}$$
だと、観測値iの影響を考慮しなければならない。

ハット行列については後ほどメモ。
**CookのD
CookのDとは以下の$$D_{i}$$が小さいときには、i番目の観測値が回帰式に与える影響は少ない。逆に大きいと影響は大きい。

$$D_{i}=\frac{(\hat{y}-{\hat{y}}_{(i)})^T (\hat{y}-{\hat{y}}_(i))}{p*s^2}$$

$$\hat{Y}$$:最小二乗推定量による予測値（n×1）

$${\hat{Y}}_{(i)}$$:i番目の観測値を除いた最小二乗推定量による、予測値（n×1）

p:説明変数の数+1

$$s^2$$:誤差分散$${\sigma}^2$$の推定値


*QQプロット
　4年の時にしんどい思いをして勉強した[[QQプロット]]だから、もう一度おさらい。抜けてる知識が結構ある↓
　いい機会☆
[[QQプロット]]のx軸、y軸が何なのかは理解。ただ、y軸の「Plotting Positions」(推定累積確率)の推定方法がイマイチ。

**最小二乗推定量の平均、分散
最小二乗推定量の平均、分散の計算を改めてすることに。

⇒[[最小二乗推定量の仮説検定]]にまとめ。

----
#comment(below)    </description>
    <dc:date>2007-10-30T22:44:46+09:00</dc:date>
    <utime>1193751886</utime>
  </item>
    <item rdf:about="https://w.atwiki.jp/yohshimo/pages/23.html">
    <title>国勢調査データの話</title>
    <link>https://w.atwiki.jp/yohshimo/pages/23.html</link>
    <description>
      *統計ＧＩＳプラザ
平成12年度国勢調査のデータ、またshapefileもダウンロード出来たりと研究を進める上で欠かせなかったサイトが[[統計ＧＩＳプラザ&gt;http://gisplaza.stat.go.jp/GISPlaza/]]です。平成20年度4月からデータが平成17年度国勢調査のデータとなるようです。今日気づいた。

*国勢調査データ、交番管轄ごとの犯罪データ編集
-岡山市の高齢化率に関する記事
岡山市の中学校区別での高齢化率が山陽新聞に掲載されていた。（このページに添付してあるファイル）

自分の集計した高齢化率（交番管轄区ごとだけど）と比較してみようかな。

なぜ今回掲載されたデータが、中学校区別なのか理由はわかりませんでした。
-そんな地名あるの？
　　１．「倉敷警察署ＨＰに記載されている、亀島交番管轄町丁字」では、「水島川崎通１丁目」と記載されています。
しかし、国勢調査の町丁字には「水島川崎通」しかなく、「水島川崎通１丁目」などありません。倉敷警察署ＨＰの記載ミスなのかな。
　
　　２．　毎年、毎月岡山市に公開されている「町丁字年齢別人口」のデータ。そこで気づいた謎。
「海岸通り２丁目」はあるけど「海岸通り１丁目」は存在しない（平成１７年度）。それ以外の年度では存在するのに・・・。
なぜでしょう？
-注意
　国勢調査データの町丁字には、以下のような注意点があります。
　
　１．例えば、「茶屋町」という町丁字は「３つ」存在します。しかし、「ＨＹＯＳＹＯ」というフラグが「２」と　「３」で違うのです。
　　「２」のフラグのついている「茶屋町」は１つしかなく、「茶屋町」の合計データ。
　　「３」のフラグのついている「茶屋町」は、「茶屋町」を分割したデータとなっています。
　
　　　この例では「２」のフラグのついている「茶屋町」２つのデータを合計したのが、「３」のフラグのついている「茶屋町」のデータとなります。
　　

　　データをどのように分割したのか（もしかしたら学区？）、まだ調査中です。

-老人化率の比較
  
　まずは岡山市。
　平成12年度の岡山市老人化率は16.5％。平成17年度の岡山市老人化率は18.7％。
　次に倉敷市。
　平成12年度の倉敷市老人化率は16.3％。平成17    </description>
    <dc:date>2009-06-07T10:55:25+09:00</dc:date>
    <utime>1244339725</utime>
  </item>
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