トップページ > コンテンツ > 画像処理関連 > ウェーブレット変換

ウェーブレット関数として知られる基本波形のスケール(伸長・平行移動等)変換した
波形を基底関数とする変換。
画像系の所に書いたが、音声等色々な波形解析によく使われる。
画像系だと、harrとかGaborとか周波数特性とかとセットで使われることが多い。

イメージ的には収束する波形を変換して元の波形を再現するらしい。
時間領域による情報を失わないのがフーリエ変換と比べたときのメリット。

離散ウェーブレット変換は信号を高周波成分と低周波成分に分解することと等価なため
多重解像度解析とも言われる。