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* Resampling-based Predictive Simulation for Identifying Influential Nodes over Social Network
- 社会ネットワーク上の強影響度ノード同定のためのリサンプリングに基づく予測シミュレーション法の提案
- Kouzou Ohara, Kazumi Saito, Masahiro Kimura, Hiroshi Motoda
- JSAI 2014

* 概要
- ICモデルのシミュレーションは何回やればいいの？
- 真の影響度との誤差を知りたいけれど，真値が分からない
** leave-N-out 交差検証
- |S|回シミュレートした
- $$ \bar{A}_S(v) $$: 試行集合Sに対するvの影響度の平均値
- パラメータNについて↓で近似誤差
- $$ \sqrt{ \langle (\bar{A}_S(v) - \bar{A}_{S \setminus B}(v))^2 \rangle_{B \in {\cal B}} } $$
- $$ {\cal B} \subset 2^S $$ は$$ \forall B \in {\cal B}, |B|=N $$を満たす
- 誤差を書き換えると
- $$ C_S(N)\bar{\sigma_S(v)} $$
-- C_S(N)は何か関数
-- $$\bar{\sigma_S(v)}$$は経験的な標準偏差
** 実験
- |S|=1000
- N=1, |S|/2
-- N=|S|/2の時やばそうだけど…，全パターン試さないでいいのかな…？
- 平均絶対誤差と自乗平均平方根誤差
- |S|/2は割りと真の近似誤差をうまく近似しているっぽい
-- 真の近似誤差の上限になっているとうれしい

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