Approximation Algorithms for Regret-Bounded Vehicle Routing and Applications ...

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* Approximation Algorithms for Regret-Bounded Vehicle Routing and Applications to Distance-Constrained Vehicle Routing - Zachary Friggstad, Chaitanya Swamy - STOC 2014 Approximation Algorithms for Regret-Bounded Vehicle Routing and Applications to Distance-Constrained Vehicle Routing * 概要 - Approximation Algorithms for Regret-Bounded Vehicle Routingについて - 30.86近似アルゴリズム - 今までO(log n)近似 * RVRP - 入力 -- 完全グラフ -- 距離 --- 三角不等式 -- 始点r -- 整数R - rを始点とするパスの集合で次を満たす -- 全頂点が少なくとも1つに被覆されている -- 各頂点vについて,(パスに沿った距離) ≦ d(r,v)+R - パスの本数を最小化したい - Regret Distance -- 損する分 - RVRPは以下と同地 - rを始点とする(Regret Distance)長さR以下のパスの集合で全頂点覆いたい - パスの数を最小化 - 補題2.2 -- 1本あった時に,それを程よく分割するとα本にできる - だから,長さの和の最小化だけを考える * アルゴリズム - LP緩和→近似→整数丸め - LPは双対を考えれば(Orienteering)2+ε近似でとける -
* Approximation Algorithms for Regret-Bounded Vehicle Routing and Applications to Distance-Constrained Vehicle Routing - Zachary Friggstad, Chaitanya Swamy - STOC 2014 * 概要 - Approximation Algorithms for Regret-Bounded Vehicle Routingについて - 30.86近似アルゴリズム - 今までO(log n)近似 * RVRP - 入力 -- 完全グラフ -- 距離 --- 三角不等式 -- 始点r -- 整数R - rを始点とするパスの集合で次を満たす -- 全頂点が少なくとも1つに被覆されている -- 各頂点vについて,(パスに沿った距離) ≦ d(r,v)+R - パスの本数を最小化したい - Regret Distance -- 損する分 - RVRPは以下と同値 -- rを始点とする(Regret Distance)長さR以下のパスの集合で全頂点覆いたい -- パスの数を最小化 - 補題2.2 -- 1本あった時に,それを程よく分割するとα本にできる - だから,長さの和の最小化だけを考える * アルゴリズム - LP緩和→近似→整数丸め - LPは双対を考えれば(Orienteering)2+ε近似でとける &tags() &update()

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