機械学習２

まず、サンプルでうまくいった経験がないと作業を続けていっても何が正しいかわからない。
自分たちが実験してうまくいかない場合の原因は、
１、xmlファイルの精度はわるい
２、コードが悪い
３、パソコンの性能が悪く正しく処理完了できない
以下の例と同じことをして自分たちの目で見てこの例と同等の結果を得るまでhaartrainingをすても無駄になるかもしれません。
サンプルで画像の集め方、確認コードの書き方など技能を身につけてから独自の作業に入ろう。

http://gihyo.jp/dev/feature/01/opencv/0004
にData.zipがある。
ここで解説されているソースも含まれている。
ぱっと見てgihyo_logo.PNGを元にサンプルを作り
NGな画像があちこちにあるが、
NG.txtにまとめられている。
のテキストファイルがいるのかな？
やり方自体は第4回に書いてある。
文書をしっかり読むこと。