映像監視サーベイその2 - Hirokatsu Kataoka's wiki

映像監視サーベイその2

　サーベイ論文まとめの続きです．

• 個人認識：モデルベース，統計モデル，物理的パラメータ，時系列モーション，歩行動作統合型

モデルベース：歩行や走行動作をモデルとし，特徴はハフ変換やテンプレートマッチング

統計モデル：歩行動作の固有空間を構成，時系列のモーション解析，シルエットを分割する

物理的パラメータ：縦横サイズ，歩幅のリズムやサイズ，3次元に拡張して各部位毎のラベリング/距離補正/カメラキャリブレーション/影の除去

時系列モーション：3次元データから時系列の分布を求める

歩行動作統合型：バイオメトリクスと歩行動作を組み合わせる

• 複数カメラの統合：オクルージョンは違う視点から解決する

物体のマッチング→カメラ間の位置を合わせる(geometry-based method)，
カメラ間において特徴マッチングを行う(recognition-based method)

オクルージョン対策→複数カメラ間で一番切り分けやすいカメラを選ぶ，物体全体の速度を求め3次元空間上で分離，ベイズ識別でセグメンテーションしカメラ間を統合しカルマンフィルタにより追跡

今後の課題：更なるオクルージョンへの対策，2次元・3次元追跡の統合，3次元モデリング，映像監視と個人認識との組み合わせ，行動理解，異常行動検出，映像の修復，行動の言語記述，複数センサの統合，遠隔監視

参考文献
Weiming Hu, Tieniu Tan, Liang Wang, Steve Maybank,"A Survey on Visual Surveillance of Object Motion and Behaviors", Systems, Man, and Cybernetics, Part C: Applications and Reviews, Vol.34, No.3, pp.334-352, 2004

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