計算社会科学関連の参考文献 - 社会心理学研究室＠文教大学情報学部情報社会学科

AI・データサイエンス・データ解析の入門書

• 稲田修一（2016）知識ゼロからのビッグデータ入門　幻冬舎
• 北川源四郎他（2021）教養としてのデータサイエンス　講談社
• 生田目崇（2022）データサイエンス　優しく知りたい先端科学シリーズ10　創元社　
• 考忠大輔（編著）（2022）紙と鉛筆で身につけるデータサイエンティストの仮説思考　翔泳社
• 上藤一郎（2021）　絵と図でわかるデータサイエンス　難しい数式なしに考え方の基礎が学べる　技術評論社
• 加藤公一（監修）（2019）機械学習図鑑 見て試してわかる機械学習アルゴリズムの仕組み　翔泳社
• 涌井良幸他（2015）統計学の図鑑　技術評論社
• Holmes, D. E.　岩崎学訳（2020）ビッグデータ超入門　東京化学同人
• 大塚佳臣（2023）文系のためのデータサイエンス　日科技連
• 上田雅夫・後藤正幸（2022）データサイエンス入門　有斐閣
• 安宅和人他（2019）ビッグデータ探偵団　講談社
• 増井敏克（2022）図解まるわかり データサイエンスのしくみ　翔泳社

データサイエンス・計算社会科学関連書籍

• アナリン・ウン他（2019）数式なしでわかるデータサイエンス　オーム社
• 鳥海不二夫（編著）（2021）計算社会科学入門　丸善出版
• マシュー・J.サルガニック （2019）ビット・バイ・ビット　有斐閣
• 水野誠他（2021）プロ野球「熱狂」のメカニズム　東京大学出版会
• 江崎貴裕（2020）データ分析のための数理モデル入門　ソシム
• 株式会社マクロミル・渋谷智之（2022）データ利活用の教科書　翔泳社
• 岩崎学（2019）事例で学ぶ！あたらしいデータサイエンスの教科書　翔泳社
• 博報堂生活総合研究所（2019）デジノグラフィ インサイト発見のためのビッグデータ分析　宣伝会議

データ解析に関する書籍

• 上藤一郎他（2013）調査と分析のための統計第2版　社会・経済のデータサイエンス　丸善出版
• 上藤一郎他（2018）データサイエンス入門　Excelで学ぶ統計データの見方・使い方・集め方　オーム社
• 生田目崇（2017）マーケティングのための統計分析　オーム社

webサイト

• 「計算社会科学会」のwebサイト　https://css-japan.com/

報告書等

• 総務省（2020）デジタルデータの経済的価値の計測と活用の現状に関する調査研究 https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/linkdata/r02_05_houkoku.pdf
• CRDS研究開発戦略センター（2020）Society 5.0実現に向けた計算社会科学　https://www.jst.go.jp/crds/report/CRDS-FY2020-WR-03.html

計算社会科学の論文

• 計算社会科学の挑戦　経済セミナー　729号　日本評論社
• 瀧川裕貴（2018）社会学との関係から見た計算社会科学の現状と課題　理論と方法，33，132-148．（https://www.jstage.jst.go.jp/article/ojjams/33/1/33_132/_article/-char/ja）
• 津川翔（2019）SNSに蓄積された情報の活用　電子情報通信学会通信ソサエティマガジン，13，282-288．（https://www.jstage.jst.go.jp/article/bplus/13/4/13_282/_article/-char/ja）
• 鳥海不二夫（2021）計算社会科学に関する文献紹介　認知科学，28，308-313．（https://www.jstage.jst.go.jp/article/jcss/28/2/28_2021.006/_article/-char/ja）
• 榊剛史他（2021）計算社会科学（JSAI2020卒業オーガナイズドセッションの紹介）　人工知能，36，594-598.（https://www.jstage.jst.go.jp/article/jjsai/36/5/36_594/_article/-char/ja）
• 笹原和俊（2021）私のブックマーク　計算社会科学　人工知能，30，856-859.（https://www.jstage.jst.go.jp/article/jjsai/30/6/30_856/_article/-char/ja）
• 瀧川裕貴（2020）世界および日本におけるデジタル社会調査　社会学評論，71，84-101．（https://www.jstage.jst.go.jp/article/jsr/71/1/71_84/_article/-char/ja）
• 高野雅典（2017）ソーシャルビッグデータで理解する人と社会の性質　電子情報通信学会基礎・協会ソサエティ，10，275-281.（https://www.jstage.jst.go.jp/article/essfr/10/4/10_275/_article/-char/ja）
• 高野雅典（2017）私のブックマーク　仮想世界の社会科学　人工知能，32，315-318.（https://www.jstage.jst.go.jp/article/jjsai/32/2/32_315/_article/-char/ja）
• 瀧川裕貴・中井豊（2019）特集計算社会科学　理論と方法，34，235-237．（https://www.jstage.jst.go.jp/article/ojjams/34/2/34_235/_article/-char/ja）
• 水野誠（2021）マーケティング・サイエンスにとっての計算社会科学の可能性　明治大学社会科学研究所紀要，1，81-9.（https://meiji.repo.nii.ac.jp/?action=repository_action_common_download&item_id=12788&item_no=1&attribute_id=17&file_no=1）

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