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きけn

package p4;
 
 
public class pro {
 
    double[] sigx=new double[11];
    double[] mux=new double[11];
     double[] p=new double[11];
    double[] mu=new double[11];
    double[] sig=new double[11];
 int datanumber,number;
 
    double[] avg=new double[101];
  double[] delta=new double[101];
 
  double[] ps=new double[11];
 
   double[] deltas=new double[101];
 
    public static void main(String[] args) {
        pro t=new pro();
    }
    pro(){
 
 
 number=10;
 
 int sx;
 
 
  avg[	1	]=	270	;
avg[	2	]=	265.9	;
avg[	3	]=	311.9	;
avg[	4	]=	317.3	;
avg[	5	]=	351.2	;
avg[	6	]=	357.7	;
avg[	7	]=	395.9	;
avg[	8	]=	424.1	;
avg[	9	]=	457.5	;
avg[	10	]=	483.8	;
avg[	11	]=	572.2	;
avg[	12	]=	569.3	;
avg[	13	]=	608.9	;
avg[	14	]=	677.7	;
avg[	15	]=	691.8	;
avg[	16	]=	702.8	;
avg[	17	]=	769.8	;
avg[	18	]=	812	;
avg[	19	]=	839	;
avg[	20	]=	884.1	;
avg[	21	]=	1193.40	;
 
   for(sx=1;sx<number+1;sx++){  
   mu[sx]=200*sx;
   sig[sx]=100;
   mux[sx]=200*sx;
   sigx[sx]=100;
   p[sx]=0.1;
   }
 
   int s;
   for(s=1;s<22;s++){
   delta[s]=100;    
   }
 
 datanumber=21;  
 
 
 int y,y1,y2;
 y1=300;
 y2=350;
 
 for(s=1;s<11;s++){
 double p1=0;
 for(y=y1;y<y2;y++){
 p1=p1+p[s]*f(y,mu[s],sig[s]);
 }
 ps[s]=p1;
 
 }
 
 
 double[] q=new double[11];
 
 int tr=7;
 
 for(y=0;y<2000;y++){
 
 double p2=0;     
 
 double[] px=new double[12];  
 for(s=1;s<11;s++){
 px[s]=ps[s]*f(y,mux[s],sigx[s]);
 }  
 
 p2=0;
 for(s=1;s<11;s++){
 p2=p2+px[s];
 }  
 for(s=1;s<11;s++){
 px[s]=px[s]/p2;
 }    
 for(s=1;s<11;s++){
 q[s]=q[s]+px[s]*f(y,avg[tr],delta[tr]);
 }   
 }
 
double[] pp=new double[2001]; 
 
for(y=0;y<2000;y++){
 
double p3=0; 
for(s=1;s<11;s++){
p3=p3+q[s]*f(y,mux[s],sigx[s]);
}      
pp[y]=p3;                  
 }
 
double z1=0;
for(y=0;y<2000;y++){
z1=z1+pp[y]*(y-avg[tr])*(y-avg[tr]);                 
}
 double z2=0;
for(y=0;y<2000;y++){
z2=z2+pp[y];                 
}
 
deltas[tr]=Math.sqrt(z1/z2);
 
System.out.println(deltas[tr]);
 
 
 
 
 
 
 
    }
 
    double f(double x,double mup,double sigp){
double pi,f1,f2;
 
        pi=Math.PI;
 
        f2=Math.sqrt(2*pi*sigp*sigp);
        f1=-(x-mup)*(x-mup)/(2*sigp*sigp);
 
        return Math.exp(f1)/f2;
}
 
}
 
最終更新:2017年01月09日 22:13