katei - 経済統計練習帳

from sklearn import datasets
import numpy as np
 
# アヤメのデータをロードし、変数irisに格納
iris = datasets.load_iris()
 
# 特徴量のセットを変数Xに、ターゲットを変数yに格納
X = iris.data
y = iris.target
 
# Xとyをそのまま表示
print(X)
print(y)
 
# Xとyの次元を表示。それぞれ(150, 4)と(150,)となる。
# サンプル数150, 特徴量の次元4, という意味
print(X.shape)
print(y.shape)
 
# サンプル数と特徴量の次元の取り出し方法
(n_samples, n_features) = X.shape
print('サンプル数: {0}'.format(n_samples))
print('特徴量の次元: {0}'.format(n_features))
 
# クラス数の取り出し方法
n_classes = len(np.unique(y))
print('クラス数: {0}'.format(n_classes))