・分散システムは最も複雑なソフトウェアシステムである。
・日々ソフトウェアアーキテクチャの研究が進んでいる。
・分散システムに適したアーキテクチャパラダイムは？
- Layers
- Client-server
基本的な考え方
・複雑なシステムをLayersとservicesによって構成する。
- layer ： とても密接な関係のある機能の集まり
- service ： 上のレイヤーへ提供される機能
・Layer構造をとったアーキテクチャの例
- オペレーティングシステム（カーネル等）
- コンピュータのネットワークプロトコルアーキテクチャ
分散システムにおける典型的なLayer構造
| Application |
| Middleware |
| Opereting System |
| Computer |
・プラットフォーム ： ハードウェアやOS
- WindowsNT / Pentium Processor
- Solaris / SPARC processor
･ミドルウェア ： プラットフォームのレベルの異種性を気にさせないことを達成
- 通信や資源の共有が可能に
- 例
･CORBA （OMG)
･DCOM （Microsoft)
･ODP （ITU - T/ISO)
･Java Remote Method Invocation （SUN)
- 注意：すべての機能に関した通信がぼかせるわけではない。
基本的なモデル（1つのサーバ 対 たくさんのクライアント）
・Client：違うPCにてデータアクセス、資源の使用、プログラムの実行をしたがってるプロセス
･Server：データやClientとServerの間の共有資源の管理をするプロセス。また、資源にアクセスする許可をClientに出したり、プログラムの実行をするプロセス。
･例
- httpサーバ ： Clientがページをリクエストし、Serverがページを送る。
・キャッシングサービス（プロキシサーバ）
- 頻繁にアクセスされるWebページをキャッシング
他のモデル
･複数のサーバから構成されるモデル
- パフォーマンスと信頼性が高い
インターフェース
･Client-Serverアーキテクチャの使用用途にソフトウェアアーキテクチャは影響される。
- ClientとServerの間で同期しなければいけないメカニズムは何なのか。
- どのようなリクエストやレスポンスが容認されるのか。
設計で頑張らなきゃいけない点
･サービスのクオリティ
－ パフォーマンス（レスポンス・スループット等）、信頼性、柔軟性
スループット：データのかたまりを1秒でどれくらい送れるか。
・信頼性
- エラーを起こしてもシステムがダウンせず、正しく動き続ける
- セキュリティ
分散システム
・分散した複数のプロセス
･互いに通信することで繋がっている。
分散アルゴリズム
・プロセス間の通信は同期式
パフォーマンス系の用語
・レイテンシ ： プログラムからプログラムの通信にかかる時間
･スループット ： データの塊を1秒で何個送れるか。
･BandWidth ： データを1秒でどれくらい送れるか。
･Delay Jitter ： データが来たときに、遅く来たり早く来たりするズレのこと。
Synchronous（同期式）分散システム ： 通信にかかる時間に上限がある。
Asynchronous（非同期式）分散システム ： 通信にかかる時間に上限がない（インターネット）
Event Ordering
・E1とE2が同プロセスで、E1がE2より先に起きたなら E1→E2
・E1がE2にメッセージを送る E1→E2
Omission Failure（データが壊れている）
・Process Omission Failure ： プロセスのクラッシュ
- タイムアウトを利用してプログラムがクラッシュしているか検出。が、返答を求めても永遠時間かかるかもしれない。
タイムアウト ： 大丈夫か？大丈夫か？と聞き続ける。
- Fail-stopはまだ実現されてない。
・Communication Omission ： メッセージが送られて来ない
- 考えうる原因
・ネットワークの通信エラー
･受信側のバッファオーバーフロー
Arbitrary Failure（どんなものでも障害と捕らえる）
通信するもの
・共有メモリ
・メッセージパッシング ： 言語拡張かAPIcall
IPCの原理
・Concurrent Program ： 擬似並列と本物の並列、両方に対応。
IPCにおける相手先の指定
・Direct Naming ： 相手を指定する。
・Global Naming ： 相手を指定しない。
・Mailbox： 分散コンピュータのどこかにある。多くの場合ポートと言う考え方を採用。どの分散コンピュータからでも受信可能。
Semantics of MessagePassing
・Blocking
non-Blocking：メッセージパッシングによってプロセスが遅れることはない。
・Synchronization
- asynchronousメッセージパッシング：non-Blocking。受け取り側が受信しなくても、送り手がデータを送ることができる。バッファがあることが前提。メモリはいくらでもあると仮定している。
- synchronousメッセージパッシング：受信側が受信準備OKにならないと送信できない
- buffered message passing ： メモリの上限がある
Data Representation（データの表現方法）
ビッグインディアン･リトルインディアンなどの話。
ユーザが何も考えないでOKにする
・Unmarshalling ： ネットワークからもってきたデータをローカルのデータにする
・Marshalling ： ローカルのデータをネットワークのデータに変換する
