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モデル

回帰分析

回帰分析(regression analysis)とは、従属変数(目的変数)と連続尺度の独立変数(説明変数)の間に式を当てはめ、
従属変数が説明変数によってどれくらい説明できるのかを定量的に分析することである。

説明変数が1つならば単回帰分析、2つ以上ならば重回帰分析と呼ぶことがある

重回帰分析(多変量解析の1つ)

多変量解析とは、複数の結果変数からなる多変量データを統計的に扱う手法
最終更新:2008年10月20日 19:25