カイ二乗検定からマンテルヘンテル検定へ

ノンパラデータの検定

 

マンテルヘンテル検定とは

ノンパラデータとは

交絡バイアス

マンテル・ヘンテル推定値

交絡因子で層別した２ｘ２表から，統合したオッズ比を求める方法にマンテル・ヘンテル推定値がある．

EpiInfoでのマンテル・ヘンテル推定値の計算法．

EpiInfoの初期画面からPrograms／STATCALC　calculatorを選択する.
Tables (2 x 2, 2 x n) を選択する.
第1層の２ｘ２表のデータを入力する.
F4-Calc　で実行する.
第1層の結果が出力される.
F2-Stratum　を押して第２層の２ｘ２表のデータを入力する．
第２層の結果が出力される.
Enter　を行なうと合体データのオッズ比とマンテル・ヘンテルオッズ比推定値が与えられる.

「演習１１」　飲酒と心筋梗塞の関連を喫煙を交絡因子と考える層別分析をEpiInfoで行え.

「演習１２」　ここで用いた演習用のバニラアイス　と　急性胃腸疾患データで コホート研究・非分離的疾病誤分類で　疾病感度　2/3,　疾病特異度　5/6　が起こっているときの2ｘ２表の作成とＲＲ，ＯＲの計算を行なえ.

		ILL		Total
		+	-
VANILLA	+			54
	-			21
Total				75

リスク比 =　　　　(cf. 5.44)
オッズ比 =　　　　(cf. 21.0)

｢演習１３｣　岡山県での事例でのマスターテーブルで
コホート研究・非分離的疾病誤分類が起こっているとき
症例対照研究・非分離的暴露誤分類が起こっているとき
のｼﾐｭﾚｰｼｮﾝを行ない,オッズ比のすべての結果が１に向かう，保守的な結果を導き出す ことを確認しよう.この事実は,誤分類が避けられないとき，非分離的誤分類が確保されれば,情報バイアスは保守的な傾向にあるとの解釈が可能になる.