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#navi(Library/工学)
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信号処理は、万物(通信、制御、人間理解、、、)に通じる。
数学的には、機械学習と似ている。
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-関連
--[[Library/工学/制御工学]]
#navi
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#contents
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*シリーズ本
**谷萩 隆嗣, デジタル信号処理の理論１〜３
**谷萩 隆嗣, デジタル信号処理ライブラリ１〜６
*分野別
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**入門書
***A.V.Oppenheim, R.W.Schafer, "Discrete-Time Signal Processing 3rd Edit."
>
古典的名著の第三版。
<
***A.V.Oppenheim, R.W.Schafer, デジタル信号処理（上）（下）
>
古典的名著、初版でちょっと古い。
<
***南 茂夫, 河田 聡, "科学計測のためのデータ処理入門", CQ出版社
>
独自の視点.
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***有本 卓, "信号・画像のディジタル信号処理"
***武部 幹, "ディジタルフィルタの設計", 東海大学出版
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**統計的信号処理
***関原 謙介, "統計的信号処理", 共立出版
***関原 謙介, "ベイズ信号処理", 共立出版
>
前著"統計的信号処理"の姉妹編。さらに踏み込んだ新しい話題を紹介している。
<
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**適応信号処理
***飯國洋二, "適応信号処理アルゴリズム"
>
割と薄い本。Cで書かれたプログラミング例が付いている。
<
***Haykin, Adaptive Filter Theory
>
体系的にまとめられた本。
<
***Sayed, Fundamentals of Adaptive Filtering
>
事典みたいな超分厚い本。
<
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**フィルタバンク
***ウェーブレット解析とフィルタバンク
>
フィルタバンク入門にちょうどいい。ウェーブレットとフィルタバンクの関係がわかる。
<
***Multirate Systems and Filter Banks、（和訳本：マルチレート信号処理とフィルタバンク）
>
翻訳本あり。
<
ーhttp://www.kagaku.co.jp/1-08-03_multifilter.htm
***ウェーブレット１０講
>
完全な数学書
<
***ウェーブレットとサブバンド符号化
-http://www.kagaku.co.jp/1-03-02_wavesub.htm
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**非線形信号処理
***雛元, 棟安, 田口, "非線形ディジタル信号処理"
>
国内ではあんまり見かけないタイプの本である。中央値フィルタ、順統計フィルタなどを扱っている。
内容的には、統計的信号処理（順序統計の応用）＋モルフォロジカル信号処理だと思う。
モルフォロジカル信号処理の記載は、抽象度が高くてこの本だと取っ付きにくい。
スタックフィルタは、信号処理の世界で生まれた概念であろう。
<
***浅野、木森、棟安、延原、藤尾、"非線形画像・信号処理 モルフォロジの基礎と応用"
>
非線形信号処理の中でも主に画像処理を取り上げている。モルフォロジカル信号処理関しては、図解が、「雛元, 棟安, 田口, "非線形ディジタル信号処理"」と比べると豊富。順序統計信号処理（中央値フィルタなどの記載は、前著と変わらない。）モルフォロジカルウェーブレットとかフィルタバンクとさほど変わらない。
<
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**ニューラルネットワーク
***上坂 吉則, "ニューロコンピューティングの数学的基礎"
>
一番わかりやすいと思う。
<
***西森 秀稔,"ニューラルネットワークの統計力学",丸善
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**画像処理
***確率モデルによる画像処理技術入門
***J.L.Stark, F.Murtagh,"Astronomical Image and Data Analysis",Springer
***R.Berry,J.Burnell,"The Handbook of Astronomical Image Processing",Willmann-Bell
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**独立成分分析
***A. Hyvarinen, Juha Karhunen, Erkki Oja, "独立成分分析...信号解析の新しい世界", 東京電機大学出版局
***村田 昇, "[入門 独立成分分析]", 東京電機大学出版局
***甘利 俊一, 村田 昇, "独立成分分析 多変数データ解析の新しい方法", サイエンス社
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**時系列・スペクトル解析
***常磐、大友、田中、"最大エントロピー法による時系列解析"
***飯島 泰蔵, "自然観測法の理論", 森北出版社
***飯島 泰蔵, "ディジタル自然観測法", 森北出版社
***日野 幹雄, "スペクトル解析",朝倉書店
>
古典的なスペクトル解析の本
<
***橋本, "Scilabで学ぶ統計・スペクトル解析と同定"
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**多次元信号処理
***Bose, "Multidimensional System Theory", Reidel
***Bose, "Multidimensional System Theory and Applications" 2nd Ed., Kluwer
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**数理的信号処理
***H.Stark, Y. Yang, "Vector Space Projections -A Numerical Approach to Signal and Image Processing, Neural Nets, and Optics-", Wiley
>
凸最適化の応用例が豊富。
<
**Compressed Sensing, Sparse and Redundant Representations
***M. Elad, "Sparse and Redundant Representations From Theory to Applications in Signal and Image Processing", Springer
>
スパース表現の本
<
***Stark, Murtagh, Fadili, "Sparse Image and Signal Processing", CAMBRIDGE
***Y. Elder, G. Kutyniok,"Compressed Sensing Theory and Applications", CAMBRIDGE
>
買ってみた。
<
***Simon Foucart, Holger Rauhut,"A Mathematical Introduction to Compressive Sensing"
**数学的関連メモ
-関数解析、統計学と関連が深い
-[[Library/数学/確率論]]、[[Library/数学/解析学]]
#navi(Library/工学)
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信号処理は、万物(通信、制御、人間理解、、、)に通じる。
数学的には、機械学習と似ている。
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-関連
--[[Library/工学/制御工学]]
#navi
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#contents
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*シリーズ本
**谷萩 隆嗣, デジタル信号処理の理論１〜３
**谷萩 隆嗣, デジタル信号処理ライブラリ１〜６
*分野別
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**入門書
***A.V.Oppenheim, R.W.Schafer, "Discrete-Time Signal Processing 3rd Edit."
>
古典的名著の第三版。
<
***A.V.Oppenheim, R.W.Schafer, デジタル信号処理（上）（下）
>
古典的名著、初版でちょっと古い。
<
***南 茂夫, 河田 聡, "科学計測のためのデータ処理入門", CQ出版社
>
独自の視点.
<
***有本 卓, "信号・画像のディジタル信号処理"
***武部 幹, "ディジタルフィルタの設計", 東海大学出版
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**統計的信号処理
***関原 謙介, "統計的信号処理", 共立出版
>
最小二乗法とその周辺、ベイズ推定、EMアルゴリズム、カルマンフィルタの解説がされている。
<
***関原 謙介, "ベイズ信号処理", 共立出版
>
前著"統計的信号処理"の姉妹編。さらに踏み込んだ新しい話題を紹介している。
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**適応信号処理
***飯國洋二, "適応信号処理アルゴリズム"
>
割と薄い本。Cで書かれたプログラミング例が付いている。
<
***Haykin, Adaptive Filter Theory
>
体系的にまとめられた本。
<
***Sayed, Fundamentals of Adaptive Filtering
>
事典みたいな超分厚い本。
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**フィルタバンク
***ウェーブレット解析とフィルタバンク
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フィルタバンク入門にちょうどいい。ウェーブレットとフィルタバンクの関係がわかる。
<
***Multirate Systems and Filter Banks、（和訳本：マルチレート信号処理とフィルタバンク）
>
翻訳本あり。
<
ーhttp://www.kagaku.co.jp/1-08-03_multifilter.htm
***ウェーブレット１０講
>
完全な数学書
<
***ウェーブレットとサブバンド符号化
-http://www.kagaku.co.jp/1-03-02_wavesub.htm
----
**非線形信号処理
***雛元, 棟安, 田口, "非線形ディジタル信号処理"
>
国内ではあんまり見かけないタイプの本である。中央値フィルタ、順統計フィルタなどを扱っている。
内容的には、統計的信号処理（順序統計の応用）＋モルフォロジカル信号処理だと思う。
モルフォロジカル信号処理の記載は、抽象度が高くてこの本だと取っ付きにくい。
スタックフィルタは、信号処理の世界で生まれた概念であろう。
<
***浅野、木森、棟安、延原、藤尾、"非線形画像・信号処理 モルフォロジの基礎と応用"
>
非線形信号処理の中でも主に画像処理を取り上げている。モルフォロジカル信号処理関しては、図解が、「雛元, 棟安, 田口, "非線形ディジタル信号処理"」と比べると豊富。順序統計信号処理（中央値フィルタなどの記載は、前著と変わらない。）モルフォロジカルウェーブレットとかフィルタバンクとさほど変わらない。
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**ニューラルネットワーク
***上坂 吉則, "ニューロコンピューティングの数学的基礎"
>
一番わかりやすいと思う。
<
***西森 秀稔,"ニューラルネットワークの統計力学",丸善
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**画像処理
***確率モデルによる画像処理技術入門
***J.L.Stark, F.Murtagh,"Astronomical Image and Data Analysis",Springer
***R.Berry,J.Burnell,"The Handbook of Astronomical Image Processing",Willmann-Bell
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**独立成分分析
***A. Hyvarinen, Juha Karhunen, Erkki Oja, "独立成分分析...信号解析の新しい世界", 東京電機大学出版局
***村田 昇, "[入門 独立成分分析]", 東京電機大学出版局
***甘利 俊一, 村田 昇, "独立成分分析 多変数データ解析の新しい方法", サイエンス社
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**時系列・スペクトル解析
***常磐、大友、田中、"最大エントロピー法による時系列解析"
***飯島 泰蔵, "自然観測法の理論", 森北出版社
***飯島 泰蔵, "ディジタル自然観測法", 森北出版社
***日野 幹雄, "スペクトル解析",朝倉書店
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古典的なスペクトル解析の本
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***橋本, "Scilabで学ぶ統計・スペクトル解析と同定"
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**多次元信号処理
***Bose, "Multidimensional System Theory", Reidel
***Bose, "Multidimensional System Theory and Applications" 2nd Ed., Kluwer
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**数理的信号処理
***H.Stark, Y. Yang, "Vector Space Projections -A Numerical Approach to Signal and Image Processing, Neural Nets, and Optics-", Wiley
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凸最適化の応用例が豊富。
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**Compressed Sensing, Sparse and Redundant Representations
***M. Elad, "Sparse and Redundant Representations From Theory to Applications in Signal and Image Processing", Springer
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スパース表現の本
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***Stark, Murtagh, Fadili, "Sparse Image and Signal Processing", CAMBRIDGE
***Y. Elder, G. Kutyniok,"Compressed Sensing Theory and Applications", CAMBRIDGE
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買ってみた。
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***Simon Foucart, Holger Rauhut,"A Mathematical Introduction to Compressive Sensing"
**数学的関連メモ
-関数解析、統計学と関連が深い
-[[Library/数学/確率論]]、[[Library/数学/解析学]]
