TwitterAPIの出力形式は、いつ変更されるかわからないので抽象化する必要があるのです。
メタツイート
| No. | 起票日付 | 実装日付 | キー名 | 意味 | 記号の由来 | 利用例 | 備考 |
| 1 | 2014/09/07 | [#hashtagA] | そのツイートにhashtagAが含まれている | Twitterのハッシュタグ | |||
| 2 | 2014/09/07 | 2016/04/19 | [1|コンテクストA] | このツイートの１つ前の言及先はコンテクストA | TwitterのMentionを結ぶ縦棒 | [1|フォロー・ミー][【ありがとう】] |
2014/09/07の[|A1]は廃止。 |
| 3 | 2014/10/11 | [IsMention] | そのツイートはMention | ||||
| 4 | 2014/10/11 | [IsRT] | そのツイートはRT | ||||
| 5 | 2015/06/03 | [IsMemberOfA] |
そのユーザーはリストAに含まれている。 |
||||
| 6 | 2015/06/06 | [IsNotMention] | IsMentionの否定 | ||||
| 7 | 2015/06/06 | [IsNotRT] | IsRTの否定 | ||||
| 8 | 2015/09/23 | [Trend>A] | Aという単語がトレンドになっている。 | ||||
| ９ | 2018/08/04 | [list_A] | Aというリストに入っている。 |
仮説
この事象ならハッシュタグなしに実況を検知できる？
「あなたのセカイ」 あるアカウントとそのアカウントがフォローしているアカウントだけで考える小さな世界。
（フォロワーをセカイに入れないのはスパムの影響を受けやすいから）
この方法なら相対評価ができるのでレーダーチャートが作りやすい。
| No. | 備考 | |||
| 1 | あなたのツイートの数の多さは上位ｎ％？ | |||
| 2 | あなたのフォローの数の多さは上位ｎ％？ | |||
| 3 | あなたのフォロワーの数の多さは上位ｎ％？ | |||
| 4 | ||||
Twitter Search
APIにおいて[in_reply_to_status_id]と[in_reply_to_screen_name]があればMentionは遡ることができる。
Twitter Search
APIにおいて、第1層までならツイートのメタ情報に含まれている。 そのとき、AさんのTweetを「BさんのRetweet」でCさんがRetweetしても、CさんがAさんを直接Retweetしたように記録される。
会話のデータ構造（この案は採用せず。No.2を採用。No.2はコマを上下入れ替える4コマが実現可能だったため。）
| No. | Koma_Pattern | Context | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 1 |
≠
≒
≒
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 2 | … | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 3 | … | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 4 | … |
※文字列と同じデータ性質を持つのでKoma_Patternは末尾から一致検索をかけたほうが期待値として処理が速い。
[【御早う】][default] = "おはよう";
[【御早う】][挨拶完結] = "";
