VP11.1.22 - なぎょっ

VP10.1.22

ePiano

ePianoが閉鎖かも？
トップページしか開かないなあ。
とりあえず、ePianoと連動は後にして、音を出すだけにしとこうか。

memo

緑の線を用意するのが面倒なので、背景画像との差分をとる方法をとりあえずやってみることにする。

←
①グレースケール化したあと差分をとる
②差分をとったあとグレースケール化
どっちがいいか検討。
当然、差分をとる時間はグレースケールにした後のほうがフルカラーより速い。
よって速度では①＞②。
精度はどうだろう。いくつか例を試してみる。

画像１(255,0,0)　画像２(0,0,0)
①グレースケール化　画像１(76)　画像２(0)　→　差分(76)
②差分(255,0,0)　→　グレースケール化(76)

画像１(255,0,0)　画像２(255,255,255)
①グレースケール化　画像１(76)　画像２(255)　→　差分(179)
②差分(0,255,255)　→　グレースケール化(179)

画像１(255,0,0)　画像２(100,100,100)
①グレースケール化　画像１(76)　画像２(100)　→　差分(24)
②差分(155,100,100)　→　グレースケール化(223)

画像１(255,0,0)　画像２(0,255,0)
①グレースケール化　画像１(76)　画像２(149)　→　差分(73)
②差分(255,255,0)　→　グレースケール化(225)

やらなくても分かってたけど、やっぱり①＜②だな。
グレースケール化すると、赤とグレーの違いがほとんどでてない。
場合によっては全然違う色なのに差分0になることもありえそう。
ということで、速度とか度外視で②の順で。

プログラムの流れ

• cvgetcaputreで背景画像取得
• ループ
  • cvgetcaptureで現在の画像取得
  • cvcopyで背景画像と現在画像の差分を作成
  • cvconvertでグレースケール化
  • cvthresholdで一定以上変化したところを抜き出す
  • cvgetimgでＨＳＰのバッファに転送
  • 鍵盤の位置付近の変化を見て、押したかどうか判断
  • 押したら音出し、離したら音消し
  • 鍵盤画像合成、バッファからスクリーンにコピー
  • wait
• ループ

進行状況

画像の取得～押したかどうかの判断をとりあえず作成。
↑の黒いところが背景との差分が大きいところ。手が黒いわけではない。
赤いところが押したところ。真ん中の水平線上の黒の数を数えた。
本当は上下数ドット分も数えたい。

画像が小さいので、思ったより遠くから映さなくてはいけない。
狭い机だと使えないなあ。

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• てす -- nagyo (2011-01-22 17:20:03)