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「連関図」も「アローダイアグラム(PERT図)」もつまるところネットワークであり、有向グラフ。

系統図はツリー。

要するにグラフである。まずグラフの勉強をするとよいと思う。ダイアグラムも参照。

「表記法」としては難しいものではない。ただしグラフを作る際の着眼点やものの見方が違う点に注意。


親和図(KJ法)


  • KJ法の考え方・作業手順に(登録商標との衝突を避けるため)別の名前を与えたもの。
  • 「異なるカードの内容に親和性を認める」のが最大のキモで、最も難しいところ。

連関図


  • 当面の関心事である結果と、その結果に帰結する原因をグラフで表したもの。
  • 結果を帰結する原因は、それ自体が別の(複数の)原因からの帰結と見ることができるものが多い。
  • そのようにして、結果を導く原因を次次と掘り起こし、グラフを太らせてゆく。
  • 考え方としての「なぜなぜ分析」に通じるものがある。
  • 閉路を許す(原因も結果も複数あってよい)のが面白いところ。

系統図


  • ロジックツリー、またはデシジョンツリーそのもの。
  • 連関図(有向グラフ)のうち、「原因から結果への辺がたかだかひとつしかない場合」と見ることができる。つまり、
    • 系統図⊂連関図
  • 連関図を使いこなせれば、系統図は使えなくても困らない。

最後の点が乱暴な議論なのは承知。図法が異なれば、扱うのに適した問題も異なるのは確か。でも、「ありあわせの道具をうまく使いこなす」ことも大切。

マトリックス


アローダイアグラム


  • 紛うかたなきPERT図。
  • しかも古式ゆかしいAOAなりよ。

PDPC法


  • これも有向グラフ。
  • 「活動をしながら随時グラフを作り、修正する」というのが目新しい。

マトリックス・データ解析

  • 主成分分析
最終更新:2009年11月09日 17:55