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ちょこっとメモ@Wiki
数理時計学、ベイズ統計、ベイズモデリング
数理統計学一般
数学カフェ 確率・統計・機械学習回 「速習 確率・統計」
https://www.slideshare.net/slideshow/rev012/75046663#5
統計モデリング
PyMC:階層モデルとモデルの比較
https://zenn.dev/yoshida0312/articles/8f10d1380b4d98
PyMC:重回帰を題材にしたPyMCの紹介
https://zenn.dev/yoshida0312/articles/bbd246d3da42b3
階層ベイズで個性を捉える(PyMC ver.5.7.2)
https://qiita.com/chicken_data_analyst/items/097fe82b6a8804b59924
階層ベイズによるワンToワンマーケティング入門
https://www.slideshare.net/naoshi5/to-18339227
PyMCでの階層モデルの実装例
https://nujust.hatenablog.com/entry/2023/03/21/164619
MCMC
階層モデルの分散パラメータの事前分布について
https://www.slideshare.net/hoxo_m/ss-59418886
Non-Centered Parameterisations for Hierarchical Models
https://econ.upf.edu/~omiros/papers/val7.pdf
分布
可視化で理解する「負の二項分布」
https://hoxo-m.hatenablog.com/entry/20151012/p1
ベイズ統計の基礎
ベイズ統計学入門 〜頻度主義からベイズ主義へ〜
https://speakerdeck.com/ueniki/beizutong-ji-xue-ru-men-pin-du-zhu-yi-karabeizuzhu-yi-he?
東京大学 数理・情報教育研究センター 統計および数理基礎
http://www.mi.u-tokyo.ac.jp/consortium2/pdf/4-1_literacy_level_note.pdf
Bayes’ theorem, clearly explained:
https://x.com/akshay_pachaar/status/1845102716420297086/photo/1
Statistical Rethinking
https://xcelab.net/rm/
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最終更新:2024年11月04日 18:25