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| 第4章 GLMのモデル選択―AICとモデルの予測の良さ (3904日前) |
| メニュー (3904日前) |
| 第9章 GLMのベイズモデル化と事後分布の推定 (3905日前) |
| 第8章 マルコフ連鎖モンテカルロ(MCMC)法とベイズ統計モデル (3934日前) |
| 第7章 一般化線形混合モデル(GLMM)―個体差のモデリング (3939日前) |
| 第5章 GLMの尤度比検定と検定の非対称性 (3941日前) |
| 第2章 確率分布と統計モデルの最尤推定 (3993日前) |
| 第1章 データを理解するために統計モデルを作る (3993日前) |
| 第6章 GLMの応用範囲をひろげる―ロジスティック回帰など (3995日前) |
| 第3章 一般化線形モデル(GLM)―ポアソン回帰 (3995日前) |
| トップページ (4027日前) |
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計 12 ページ
