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| ページ名 |
| 第4章 GLMのモデル選択―AICとモデルの予測の良さ (3789日前) |
| メニュー (3790日前) |
| 第9章 GLMのベイズモデル化と事後分布の推定 (3790日前) |
| 第8章 マルコフ連鎖モンテカルロ(MCMC)法とベイズ統計モデル (3819日前) |
| 第7章 一般化線形混合モデル(GLMM)―個体差のモデリング (3824日前) |
| 第5章 GLMの尤度比検定と検定の非対称性 (3826日前) |
| 第2章 確率分布と統計モデルの最尤推定 (3878日前) |
| 第1章 データを理解するために統計モデルを作る (3878日前) |
| 第6章 GLMの応用範囲をひろげる―ロジスティック回帰など (3880日前) |
| 第3章 一般化線形モデル(GLM)―ポアソン回帰 (3880日前) |
| トップページ (3912日前) |
| 右メニュー (3913日前) |
計 12 ページ
