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■全体の流れが分かりやすい

• 機械学習を1ヵ月で実践レベルにする

■機械学習の手法

• 代表的な機械学習の手法一覧

■学習データの準備方法

• はじめるDeep learning
• doccano

■ライブラリの使い方
<tensorflow>

• Python3 TensorFlow for Mac 環境構築
• TensorFlowを使ってk平均法を実装する
• TensorFlowでk-meansを組んでみた話
• [python]tensorflowでロジスティック回帰やってみた
• tensorflow-examples

<その他>

• 実装ディープラーニング(pylearn2とnumpy)
• Pythonによる機械学習入門(sckit-learn,chainer,SVM等)
• ディープラーニングを基本から学ぶ(numpy)

■数学的知識に関する勉強

• 高校数学の美しい物語
• 大学の理工系の講義ノートPDFまとめ （数学・物理・情報・工学）

■各種本の紹介

• 【保存版・初心者向け】僕が本気でオススメするPythonと機械学習の良書12選

■その他

• ニューラルネットワークのチートシート