統計的検定のまとめ
１．仮説の設定
：帰無仮説（null hypothesis）・・・現状や排除したい結果をおく
：対立仮説（alternative hypothesis）・・・期待される結果を記述する
２．検定統計量の選定
T:検定統計量（test statistic）・・・Tの
のもとでの分布
３．有意水準・棄却域の設定
有意水準(level of significance、危険率)
：結論を誤る確率
⇒棄却域 R（データがこの領域に入れば帰無仮説
を棄却する）
４．帰無仮説の棄却・採択
実現値がRに含まれる⇒
を棄却、
を採択、有意差あり
実現値がRに含まれない⇒
を採択、有意差なし
有意水準
に対して、
を信頼係数という。
（有意水準５％なら、信頼係数は９５％）
カイ2乗検定の関数
- CHIDIST(ｘ、自由度） 片側カイ2乗分布の確率を返す。
- CHIINV(確率、自由度） カイ2乗分布の逆関数を返す。
- CHITEST(実測値範囲、期待値範囲） カイ2乗検定を行う。
講習会用資料集
例題6.17
|
A |
B |
計 |
| 会社員 |
165 |
135 |
300 |
| 商 業 |
145 |
90 |
235 |
| 農 業 |
55 |
110 |
165 |
| 計 |
365 |
335 |
700 |
問題6.24
| 年齢 |
20～29 |
30～39 |
40～49 |
50～59 |
| 支持する |
55 |
48 |
42 |
48 |
| 支持しない |
33 |
37 |
52 |
88 |
問題6.25
|
商業地 |
工業地 |
住宅地 |
| A |
38 |
24 |
28 |
| B |
18 |
15 |
37 |
例題6.18
|
賛成 |
反対 |
計 |
| 男 |
58 |
40 |
98 |
| 女 |
28 |
43 |
71 |
| 計 |
86 |
83 |
169 |
問題6.26
|
かぜをひいた |
ひかない |
計 |
| 予防薬服用 |
18 |
67 |
85 |
| 予防薬非服用 |
45 |
65 |
110 |
| 計 |
63 |
132 |
195 |
今回の講習会でご感想をお願いします。（匿名でも結構です）
- 一日、お世話になりました。 -- 名無しさん (2009-08-04 16:21:36)
- 理解度が使っていない脳が動こうと頑張ったように思います。１度の講習では、使うことができないとわかったので、またお願いすることになると思います。そのときも、よろしくお願いいたします。夏季休業中に、現在集計中のアンケートを見てみようと思います。本当にありがとうございました。 -- 名無しさん (2009-08-08 21:26:23)
- こちらの講習会は学生さん向けですか？社会人向けだったのですか？どのようにして知ればよかったのでしょうか？ -- 社会人Ａ (2009-08-19 11:15:05)
- この講習会は、松山市教育推進協議会の学校栄養職員研修会として企画されたもので、松山市内の小中学校の栄養関係の方の統計処理（クロス集計ほか）の講習会です。関係者のみのもので一般参加はありませんでした。このため事前通知もありません。 -- 小西敏雄 (2009-08-21 15:20:17)
講習会の内容でご質問等ありましたら、お願いします。
- ありがとうございました。数字を出し分析までにてこずってしまいました。有意水準のところが恥ずかしながら悩みです。 -- 名無しさん (2009-08-04 16:24:04)
最終更新：2010年03月06日 11:46
