第14回 時系列の平滑化（移動平均について）
時系列の平滑化とは何か
- 時間変化のあるデータについて、その傾向をつかんだり、変わり目を探す場合に使われる手法が移動平均である。
季節変化を除外して、傾向をつかむことができる。
【具体例】
わが国の1979年から1998年までの過去20年間にわたる、実質経済成長率から3期移動平均と5期移動平均を求めよ。
データは配布する。
でこぼこした時系列データを滑らかにする（平滑化）・・・傾向をつかむ
【季節変動の例】
ある野菜の過去3年間の出荷量はファイルで与えられているとする。
出荷量の増減を調べよ。
まとめ
- 季節変動の関係するもの・・・1か月ごとのデータであれば、12項移動平均、
春夏秋冬で年4回のデータなら、4項移動平均をとることで変化を知ることができる。
期末試験について
- 日時：2016年2月2日（火）5限（16：20～17：20、60分）
- 場所：本-3-1（ここ）
- 出題範囲：
クロス集計～カイ2乗検定＝2つの変量の間に関係があるか？
回帰分析＝貢献度を測定する（プリント配布ずみ）
平均値の差の検定＝分析ツールで、２つの集団を比較せよ。
時系列の平滑化＝変化した時期を探せ。
最終更新：2016年01月26日 17:26
