データの中心と散らばり - 小西研究室@電脳工房ＭＳＣ

第3回　データの中心と散らばり

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前回の復習と補足

• P.17の問題（stat0425.xlsx)

• 中央値・・・小さい順に並べて中央に来る値
• 平均値・・・データの合計を個数で割る
• 最頻値・・・度数が最大になるデータの値

　　　元のデータが無く、度数分布表で与えられたときは、度数最大の階級の中央の値
　　　stat0425.xlsxの時は、60-69が8個で最大なので、（60+69）/2＝64.5となる。

• データの形状

○平均値≒中央値≒最頻値（≒は「ほぼ同じ」の意味）
　　⇒左右対称
○平均値＜中央値＜最頻値
　　⇒右寄り
○平均値＞中央値＞最頻値
　　⇒左寄り
データの形状は、上記の3つの値を比較することで、グラフ化しなくてもわかる。

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平均が有効になるのは、基本的に「左右対称の場合」である。

• 左右対称の場合、中央の値は「平均値」で、幅は「標準偏差」で与える。
• 偏りがある場合、中央の値は「中央値」で、幅は「四分位偏差」で与える。

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【練習問題】

次のデータの、平均値、中央値、最頻値、四分位偏差を求めよ。
｛10、11、13、14、16、17、17、18、20、23｝

セル内容

F5:=(16+17)/2
F6:=average(A2:A11)
F7:=17
F9:=(11+13)/2
F10:=(17+18)/2
F11:=(F10-F9)/2

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次回の小テストで、今までの部分を確認するので、復習しておいてください。

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