ビジネス情報処理（第４回）
今後の授業展開は、「多変量解析の入門」である。
内容は、回帰分析、分散分析、
主成分分析の３つを扱う。
回帰分析・・・構成する要素の重みづけを求めて、その負荷量や予測を行う。
（例）サラリーマンの勤務時間、年齢、勤続年数、居住地域、年収のデータから、
年収データにどの変数が影響を多く与えているか、
年収に関係がない変数は何か、を調べる。
y=ax+by+cz+du+・・・の式を当てはめて、係数a,b,c,d,・・・を決める。
x,y,z,u,・・・に適当な値を与えると、yの予測値が得られる。
分散分析・・・３つ以上の集団間の平均値の差の検定を行う。
集団間の比較には「多重比較」を使用する。
主成分分析・・・分散が最大になる方向を求めていく。
今日は、基本統計量の使い方を述べる。
1.集団の代表値について
- 平均値・・・全体の左右のバランスをとる位置。偏りがあれば、そちらに場所がずれる。
- 中央値（メディアン）・・・データを小さい順に並べたときに中央に来る値。偏りに影響されない。
- 最頻値（モード）・・・度数が最大になるもの。（多数決なら強い！）
2.ばらつきを示す尺度
- 分散・・・（各データ-平均）の２乗、の平均 各データが平均に近い（中央に集中）ときは小さい。
ばらばらだと分散は大きい。
- 標準偏差（SD、Standard Deviation)・・・分散の平方根
（注意）平均をM、標準偏差をsとすると、「正規分布」の形の時には
M-s～M+s 全体の68％が含まれる。
M-2s～M+2s 全体の95％が含まれる。
M-3s～M+3s 全体の99.7％が含まれる。含まれないのは0.3％（＝1000分の3、1000に３つ）
（適用例）知能指数（IQ)、平均100、標準偏差15である。このとき、
IQが85（＝100-15）から115（＝100+15）の人は全体の68％いる。
基本統計量の計算法（分析ツール）
「ファイル」「オプション」「アドイン」「分析ツール」を選んで「設定」
「分析ツール」にチェックを入れる「OK」
①「データ」「データ分析」基本統計量を選んで「OK」
【練習問題】「季節変動1024」を用いて、分析ツールを適用して基本統計量を求め、
データの集団について、わかることを述べなさい。
掲示板
何か質問があれば記入すること。
最終更新：2017年10月24日 15:59
