「Approximate Bayesian Image Interpretation using Generative Probabilistic ...」の編集履歴（バックアップ）一覧はこちら
追加された行は緑色になります。
削除された行は赤色になります。
- 画像認識の新手法
- 応用
-- CAPTHA…これは文字ほげだ！
-- 道路認識
- 画像のシーンをシンボリックに
- 大きなコーパスが必要
- トップダウンに考えるよ！
- ボトムアップ
-- 画像を要素に分解
-- それぞれを解釈
- トップダウン
-- 要素を仮定し画像を構成
-- その確率を出す
- モデル
-- シーン…文字の種類とか
-- 入力からこれを推定する
-- レンダラを使った生成モデルで予測
- Metropolis-Hastings
-- 変数をちょっと動かしてほげぴよ
- 応用1: CAPTCHAの解読
- 文字が重なってるよね
- パラメータ（確率変数のセット）
-- s:文字が存在するか、位置、大きさ、角度
-- x:ぼかし係数、全体のぼかし
- 結構うまお70%とか
- 局所最適化にもロバストらしい
- 応用2: 道路抽出
- 自動運転とか
- パラメータ: 道路の高さ、幅、車線幅、カメラの相対位置（？）
- 邪魔な車があってもちゃんとできるお
- 自信が無いっていうケースも出す
* Approximate Bayesian Image Interpretation using. Generative Probabilistic Graphics Programs
- 画像認識の新手法
- 応用
-- CAPTHA…これは文字ほげだ！
-- 道路認識
- 画像のシーンをシンボリックに
- 大きなコーパスが必要
- トップダウンに考えるよ！
- ボトムアップ
-- 画像を要素に分解
-- それぞれを解釈
- トップダウン
-- 要素を仮定し画像を構成
-- その確率を出す
- モデル
-- シーン…文字の種類とか
-- 入力からこれを推定する
-- レンダラを使った生成モデルで予測
- Metropolis-Hastings
-- 変数をちょっと動かしてほげぴよ
- 応用1: CAPTCHAの解読
- 文字が重なってるよね
- パラメータ（確率変数のセット）
-- s:文字が存在するか、位置、大きさ、角度
-- x:ぼかし係数、全体のぼかし
- 結構うまお70%とか
- 局所最適化にもロバストらしい
- 応用2: 道路抽出
- 自動運転とか
- パラメータ: 道路の高さ、幅、車線幅、カメラの相対位置（？）
- 邪魔な車があってもちゃんとできるお
- 自信が無いっていうケースも出す
&tags()
&update()
