Influence of the Dynamic Social Network Timeframe Type and Size on the Group ...

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* Influence of the Dynamic Social Network Timeframe Type and Size on the Group Evolution Discovery - Stanisław Saganowski, Piotr Bródka, Przemysław Kazienko - ASONAM 2012 * 概要 - GED (Group Evolution Discovery) 法のパラメータチューニングの解析 * グループ発展 - 時間発展でコミュニティは変化していくが,それを下記に分類 - Continuing(停滞) -- サイズに変化なし.頂点がちょっと変わるくらいならOK - Shrinking -- サイズが小さくなる - Growing -- サイズが大きくなる - Splitting -- グループが2つ以上に分割 ++ 大体同じサイズのグループに分割 ++ 1つだけ大きくてあとはとても少ない - Merging -- いくつかのグループが併合 ++ 同サイズのグループが合体 ++ 1つだけ大きかったのに,小さいのがくっつく - Dissolving -- バラバラになる - Forming -- 新たにグループが出来上がる * GED - 2つのグループの間のスコア?I(G1, G2)を共通部分の大きさや各頂点の重要度みたいなのから計算 - さっきの発展の判定はパラメータα,β,I(G1, G2)から決める * 実験 - αとかβとか時間窓を変えて検出できるイベントの数を調べた * まとめ - GEDとか言うのの方を調べたほうが良かった &tags() &update()
* Influence of the Dynamic Social Network Timeframe Type and Size on the Group Evolution Discovery - Stanisław Saganowski, Piotr Bródka, Przemysław Kazienko - ASONAM 2012 * 概要 - GED (Group Evolution Discovery) 法のパラメータチューニングの解析 * グループ発展 - 時間発展でコミュニティは変化していくが,それを下記に分類 - Continuing(停滞) -- サイズに変化なし.頂点がちょっと変わるくらいならOK - Shrinking -- サイズが小さくなる - Growing -- サイズが大きくなる - Splitting -- グループが2つ以上に分割 ++ 大体同じサイズのグループに分割 ++ 1つだけ大きくてあとはとても少ない - Merging -- いくつかのグループが併合 ++ 同サイズのグループが合体 ++ 1つだけ大きかったのに,小さいのがくっつく - Dissolving -- バラバラになる - Forming -- 新たにグループが出来上がる * GED - 2つのグループの間のスコア?I(G1, G2)を共通部分の大きさや各頂点の重要度みたいなのから計算 - さっきの発展の判定はパラメータα,β,I(G1, G2)から決める * 実験 - αとかβとか時間窓を変えて検出できるイベントの数を調べた * まとめ - GEDとか言うのの方を調べたほうが良かった - influence につられたけどパラメータがGEDの結果に与える「影響」という意味だった…. &tags() &update()

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