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Social Netowork Data Analytics

CHAPTER 9 - A SURVEY OF LINK PREDICTION IN SOCIAL NETWORKS

ABSTRACT

  • リンク予測(link prediction): ネットワーク構造の可観測な一部分を手掛かりに、残りの部分のネットワーク構造を予測する事。または、現在のネットワーク構造を手掛かりに、未来のネットワーク構造を予測すること。
  • リンク予測は情報検索やbioinfomatics, e-commerceに応用されている重要なタスクとなっている。
  • 様々な手法があるが、本章では以下の三つを説明する
    • 基本的な(non-Baysian)手法
    • 確率的な手法
    • 線形代数的な手法(?)
  • 最後に最新の研究のサーベイについて説明する

CHAPTER 10 - PRIVACY IN SOCIAL NETWORKS

ABSTRACT

  • ソーシャルネットワークにおけるプライバシーについてサーベイ
  • プライバシーの穴(privacy breaches)やプライバシーを破る攻撃(privacy attack)を定義
  • プライバシーを匿名化という文脈で定義し、匿名化の手法について説明

CHAPTER 11 - VISUALIZING SOCIAL NETWORKS

ABSTRACT

  • ソーシャルネットワークの普及に伴い、それをマイニングすることが重要になっている
  • しかし、大規模化、複雑化に伴って簡単な統計では不十分になっている
  • そこで、ソーシャルネットワークをビジュアライズすることでマイニングする方法が流行っている
  • ネットワーク構造やネットワークの意味など、異なる目的にどう対応するか

CHAPTER 12 - DATA MINING IN SOCIAL MEDIA

ABSTRUCT

  • 本章では以下を説明
    • データマイニングの基本
    • ソーシャルメディアのレビュー
    • ソーシャルメディアをどのようにマイニングするか
    • いくつかのSNSやブログを対象に、例を示す

CHAPTER 13 - TEXT MINING IN SOCIAL NETWORKS

ABSTRUCT

  • ソーシャルネットワークをマイニングするにはテキストマイニングが欠かせなくなっている
  • 多くの手法は、テキストマイニングもしくはリンクマイニングのいずれかしか用いていない
  • 最近の手法は両方用いている
    • 多くの場合、両方用いた手法の方が良い精度を実現している
  • 本章では両方用いた手法のサーベイをする

CHAPTER 14 - INTEGRATING SENSORS AND SOCIAL NETWORKS

ABSTRUCT

  • GPSや加速度センサーなど、人々の行動に結びついたセンサーが多くある
  • センサーを通じて得た情報を用いると、人々の関係性や人々の行動がモデリング出来る
  • しかし、センサーのデータは大抵プライベートであるため、プライバシーを侵害しないようなまいにんぐをする必要がある
  • 本章ではこの分野のサーベイをする

CHAPTER 15 - MULTIMEDIA INFORMATION NETWORKS IN SOCIAL MEDIA

ABSTRACT

  • マルチメディアのデータセットには構造化されたデータが付けられている
    • semantic ontology
    • social interaction
    • community media
    • geographical maps
  • このような構造化されたデータはmultimedia information networkと呼ばれ、ソーシャルネットワークと似ている
    • マルチメディアファイルのトピックや意味をネットワーク構造から分析する
  • 本章では、関連するシステムの紹介や、この分野に関連する研究などを説明する

CHAPTER 16 - AN OVERVIEW OF SOCIAL TAGGING AND APPLICATIONS

ABSTRACT

  • メタデータをwebオブジェクトにひもづける
  • 本章では、様々なソーシャルタギングの研究を説明する
    • tagging models
    • tag semantics
    • tag streams
    • recommendations using tags
    • visualizations of tags
    • applications of tags
    • integration of different tagging systems
    • problems associated with tagusage
  • さらに次のようなトピックについて議論する
    • why people tag
    • what influences the choice of tags
    • how to model the tagging process
    • kinds of tags
    • different power law in different tagging system
    • how tags are created
    • how to choose the right tags for recommendation
  • タグという形で与えられたメタデータは
    • web search
    • web object classification
    • generating ontologiesの精度を向上させる
最終更新:2011年06月21日 20:24