仮説検定001 - waseda2bun_r @ ウィキ

仮説検定

• 参考：赤間
  • 設定
    • 統計量T
    • 棄却域W
  • 比較
    • TがW内か
    • TがW内　→　H0棄却（H1採用）
    • TがW内にない　→　H0を捨てない
  • 棄却域の設定
    • 誤りを犯す確率を考慮する
    • 第一種の誤り：H0が正しいのにH0を捨てる　
    • 第二種の誤り：H0が誤っているのにH0を捨てない

• 参考　ttp://www.shiga-med.ac.jp/~koyama/stat/comment.html
  • 有意水準（危険率）
    • P(T∈ｗ)＝α
    • α：H0が真のときにTがｗに入る確率
    • 第一種の誤りを犯す確率
  • p value
    • 仮説が棄却される有意水準のmin
    • "測定したデータが、偶然帰無仮説通りになる確率＝対立仮説通りにならない危険率！
    • 2群に、たまたま差が出ないことは、ありえないわけではない。そのまれなことが起きる確率。"
  • p value＜有意水準
    • 「差がない確率」は有意水準以下である！--帰無仮説は棄却→→→
    • 1. 帰無仮説が棄却されたので、「有意差あり！」
    • 2. 「有意差がない」にもかかわらず、たまたま珍しい事象が観察され、検定では「有意差あり！」となった。
  • p value＞有意水準
    • 「差がない確率」が高い。--帰無仮説は承認
    • 1. 帰無仮説が承認されたので、「有意差が認められない！」＝「等しい」というわけではない！
    • →まずは、データを増やして再検討！
    • →考察例）「統計学的に有意差は認められなかったが、一定の傾向が示唆された。」
    • →考察例）「有意差を検出するために十分なサンプル数で検定したので、意味のある差はないと判断した。」

　2. 「有意差がある」にもかかわらず、たまたま珍しい事象が観察され、検定では「有意差なし！」となった

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