アットウィキロゴ

TSA001

1.GDP 周波数領域

 

GDP <- read.table("GDP1980-2010.csv",sep=",",skip=1)
gdp.ts <- ts(GDP, start=c(1980),frequency=4)
r.gdp = gdp.ts[,1]
g.gpd = gdp.ts[,2]

plot(r.gdp,xlab='年・期',ylab='GDP(単位:10億円)',main="実質GDP四半期データ(原数)")
plot(g.gpd,xlab='年・期',ylab='実質成長率(%)',main="実質成長率・四半期データ(原数)")

acf(r.gdp)

spec.pgram(r.gdp)
spectrum(r.gdp,method='ar')
fft(r.gdp, inverse = FALSE)
plot(fft(r.gdp))

 

par(mfrow=c(1,2))
spectrum(r.gdp)
spectrum(r.gdp,method='ar')

www23.atwiki.jp/waseda2bun_r

 

par(mfrow=c(1,2))
spec.pgram(r.gdp)
spec.pgram(UKgas,spans=c(3,3))#移動平均の長さ

www23.atwiki.jp/waseda2bun_r

acf(r.gdp,type="covariance")
www23.atwiki.jp/waseda2bun_r

 

 

1-2 ARモデルに当てはめる

 ar(r.gdp)を実施

Call:
ar(x = r.gdp)

Coefficients:
      1        2        3        4        5        6        7        8 
 0.9706  -0.1383  -0.0375   0.5382  -0.4790   0.0934  -0.0001   0.3197 
      9 
-0.3045 

Order selected 9  sigma^2 estimated as  28186926

次数:9

係数 略

1-3.arima

j.gdp= arima(r.gdp,order=c(2,2,1));j.gdp
j.gdp$resid;summary(j.gdp);predict(j.gdp,n.ahead=100)
Call:
arima(x = r.gdp, order = c(2, 2, 1))

Coefficients:
          ar1      ar2      ma1
      -0.4039  -0.4929  -0.9878
s.e.   0.0794   0.0787   0.0335

sigma^2 estimated as 27220965:  log likelihood = -1200.22,  aic = 2408.45
 
             Qtr1         Qtr2         Qtr3         Qtr4
1980     29.65817    -87.77201   2228.27680   3060.12393
1981 -10249.17182  -1287.64651  -3508.00793   6655.77523
1982  -7850.98366   -838.22901  -2300.29189   8033.14426
1983  -8166.72164   -401.52065  -1851.42291   8346.63755
1984  -6950.56145     89.80038  -1320.65795   8319.69499
1985  -6086.35491    889.38674   -772.17709   9969.97709
1986  -7639.30567  -1586.26451  -3158.86071   8631.53673
1987  -8028.67566    -71.32837  -1061.65811  11958.19105
1988  -4395.82514  -1123.58579   -228.85994   9533.06324
1989  -3808.06528  -3406.94760   -897.29511  10824.73592
1990  -6251.42796    468.46342   -278.16953   9583.91856
1991  -5855.82956  -2909.85509  -2605.38419   8631.67475
1992  -7287.48403  -3797.91866  -2909.59960   6808.98517
1993  -5753.56315  -5150.08365  -3690.79562   7377.36799
1994  -7522.26879   -718.21956  -2777.30518   6866.63705
1995  -7177.45216   -321.24690  -2162.96594   8266.17259
1996  -6689.16695    -59.28525  -2771.09589   9678.10504
1997  -5822.95684  -1170.29018  -4681.95421   6607.83264
1998  -9791.17132  -2491.07948  -5009.92478   7273.09161
1999  -7526.49005  -1071.53826  -4318.61857   7456.77334
2000  -3497.82092   -233.53448  -1956.05945   6923.79772
2001  -4180.29538  -2019.81038  -4458.28582   3643.04479
2002  -5681.07733   -743.61709  -1377.55754   5976.08411
2003  -5018.61929   -801.94302  -1874.38614   7020.73702
2004  -1979.24665   -357.89002  -1392.25155   3689.45391
2005  -2904.86791   -319.06514   -741.38446   5260.20169
2006  -2840.03825   -596.18643  -1617.19180   5405.19518
2007   -882.29755  -1187.73768  -2092.68731   4590.27469
2008  -2119.92524  -3619.89979  -4870.05166  -1013.42665
2009 -10887.51523  -3262.58608  -5173.71856   7590.61423
2010   -585.22950   -888.93864                         
          Length Class  Mode    
coef        3    -none- numeric 
sigma2      1    -none- numeric 
var.coef    9    -none- numeric 
mask        3    -none- logical 
loglik      1    -none- numeric 
aic         1    -none- numeric 
arma        7    -none- numeric 
residuals 122    ts     numeric 
call        3    -none- call    
series      1    -none- character
code        1    -none- numeric 
n.cond      1    -none- numeric 
model      10    -none- list 

 

 

 <参考>

・ttp://d.hatena.ne.jp/nokuno/20100424/1272121385

伊藤幹夫、大津泰介、戸瀬信之、中東雅樹 訳:S-PLUS による統計解析、シュプリンガー・フェアラーク東京
北川源四郎:時系列解析入門、岩波書店

最終更新:2010年08月23日 10:11