LSA

LSA(Latent Semantic Analysis)とは特異値分解を用いた単語の類似性を抜き出す手法。

特異値分解は、m行n列の行列を三つの行列に分ける。

ここでの列ベクトルはの固有ベクトルを表し

一方、の列ベクトルはの固有ベクトルを表す。

また、は固有値を対角成分に並べたものである。

ここでを考える。

が小さい時、これを0にすることにより、を近似することができる。

こうすることにより、近似されたを見ると、潜在的な意味が引き出されることとなる。