Library/数学/逆問題・数理計画法・最適化 - kuni_memo @ ウィキ

数学的には同じ分野をベースにしているため、同一の分野とした。
多くの手法は、線形代数・解析学を基本として発展してきたが、モンテカルロ法やランダム行列を利用した確率的手法もメジャーになりつつある。
工学の多くの分野に影響している（パターン認識、設計上の最適パラメータ決定、予測理論、逆問題）。

逆問題

武者・岡本, "逆問題とその解き方"

会社においてあった本で、ほしくなった。

堤 正義,"逆問題-理論および数理科学への応用-"

田中,岡部,鈴木,"岩波講座 応用数学 逆問題"

数学のたのしみ07春・夏 逆問題の広がり

小國　健二, "応用例で学ぶ逆問題と計測"

線形問題と連続的な問題をバランスよく書かれていて、入門的にとてもよいと思う。

Blue Backs, 上村 豊, "逆問題の考え方"

量子力学の発展から、ムーア・ペンローズの逆行列の話まで、外観がわかる一冊。

数理計画法

A.L.Peressini , F.E Sullivan, J.J.Uhl, Jr, "数理計画法の基礎"

Bazaraa, Sherali, Shetty, "Nonlinear Programming"

修士時代に受けた講義のテキスト。また読みたくなった。

最適化問題

福島雅夫, "非線形最適化の基礎"

名著とされている。

藤田,今野,田邉,"岩波講座 応用数学 最適化法"

穴井, "数理最適化の実践ガイド"

入門的で概略をつかむにはGOOD.

David G.Luenberger,"Optimization by Vector Space Methods", Wiley

Luenbergerって、現代制御理論のあの人では？？

Heinz H.Bauschke,Partick L.Combettes,"Convex Analysis and Monotone Operator Theory in Hilbert Spaces",Springer

とある先生に勧められた。