ベイズ統計
[定理] 事象 は、互いに排反で、 とする。 は全事象を示す。 このとき、 事前確率： 事後確率： [証明] 条件付き確率の定義は、 なので、 ...(A) 一方、 ...(B) が互いに排反かつ和がであり、(B)式から、 (A)に代入すると、
ベイズの定理で、 原因： 結果：z、 事前確率： 事後確率： 確率確率： とすれば、
連続的に動く場合、 分母は、定数と見れば、
事前分布をどう決めるかによって推定値が決まる。
は、互いに排反で、
とする。
は全事象を示す。 このとき、
事前確率：
事後確率：
[証明] 条件付き確率の定義は、
なので、
...(A) 一方、
...(B)
が互いに排反かつ和が
であり、(B)式から、
(A)に代入すると、
：
結果
事後確率
：
確率確率
：
とすれば、
連続的に動く場合、
分母は、定数と見れば、
