Library/数学/統計学/Note8_多変量解析 - kuni_memo @ ウィキ

主成分分析（PCA）と因子分析（FA）の違い

• 主成分分析（PCA）と因子分析（FA）の違いについて、概念的な操作の方向（観測量から分散を最大化するような合成変数を作るのか、それとも観測量の背後にあると想定される潜在的な構成概念を浮かび上がらせるか）が大きい認識だったが、誤差のモデル化の差異をこんなイメージで説明する

• https://stats.stackexchange.com/questions/1576/what-are-the-differences-between-factor-analysis-and-principal-component-analysi