機械学習/k-mean - AIとか機械学習とか、それらのコンテストとかのwiki

概要はk-meansで画像をググるとよくわかる。
n次元の点をクラスタリングする。

まずn個の点を適当にクラスタリング。
１、n個の点を一番近い基準点にクラスタリングする。
２、各基準点をクラスタリングされた点の重心に移動する。
３、１に戻る。

ソース
中心(0,0),(0,10),(10,0),(10,10)の半径5の円内に点を適当に置く。
それをクラスタリング。

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