中心極限定理の数値実験

中心極限定理
「独立同分布の和は,正規分布になる。」
X_i \sim \mathrm{i.i.d.}
\mathbb{E} X_i = \mu, \mathrm{Var} X_i = \sigma^2
\Rightarrow Z := \sum_{i=1}^N X_i \sim \mathcal{N}(M\mu, M\sigma^2
Rで実験
> x <- runif( 10000 )     # 一様乱数10000個
> z <- rowSums( matrix( x, ncol=12 ) - 6 )     # 和を取る
> hist( z )

[0,1]の一様乱数の平均は1/2, 分散は 1/12 なので,
12個ずつまとめて足し,12個分の和の平均6を引くことで,N(0,1)に漸近する。
最終更新:2010年09月01日 19:07
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