微分方程式の分類

ODEとPDE,およびSDE

Def. ODE
Def. PDE
Def. SDE

線形と非線形

Def. Linear
適当な線形作用素Lでもって次の形にかける。
Lu=f
Def. 準線形

初期値と境界値

Def. 初期値問題(Cauchy問題)
Def. 境界値問題(Dirichlet問題)
Def. Neumann条件

発展方程式

\begin{cases} \frac{du}{dt} + Au = 0 \quad t \geq 0 \\ u(0)=u_0 \end{cases}

二階線形PDE

「楕円型は平衡状態,放物型は拡散過程,双曲型は振動過程を記述している。」 (J.Jost)
「楕円型が一番性質が良い!」(某先輩のお言葉)←Dirichlet問題は変分問題の基本だからね。

楕円型 elliptic

Ex. Poisson方程式
R上の境界値問題
\triangle u(x) = f(x)
u(x) = g(x) \textrm{ : on }\partial R 
f,gがR上連続のとき,解は一意に存在する。
特に,f=0 のとき Laplace方程式 という。

放物型 parabolic

拡散方程式(熱方程式)
\frac{\partial u}{\partial t} = \alpha^2 \triangle u

双曲型 hyperbolic

波動方程式
\frac{\partial^2 u}{\partial t^2} = \alpha^2 \triangle u
Maxwell方程式は波動方程式!

非線型方程式

Non-Linear ODE

Lorentz eq.
大気変動モデルから出てきた方程式。ローレンツアトラクタとか。
\frac{dx}{dt} = -px+py
\frac{dy}{dt} = -xz+rx-y
\frac{dz}{dt} = xy-bz
Painlevé transcendents
6本のすごいやつ。Wikipedia "Painleve transcendents"参照

Non-Linear PDE

Burgers eq.
乱流を表す方程式。
\frac{\partial u}{\partial t} + u \frac{\partial u}{\partial x} = \nu \frac{\partial^2 u}{\partial x^2}
\frac{\partial \mathbf{u}}{\partial t} + (\mathbf{u} \cdot \nabla) \mathbf{u} = \triangle \mathbf{u}
Navier-Stokes eq.
多次元Burgersに圧力項を足した方程式?
\frac{\partial \mathbf{u}}{\partial t} + (\mathbf{u} \cdot \nabla) \mathbf{u} = -\nabla p + \triangle \mathbf{u}
最終更新:2011年10月05日 18:32
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