データ解析 めも - seamo1040 @ ウィキ

データ解析のプロセス

１．スプレッドシートなどのデータをデータクリーニングする。
２．データクリーニングされたデータをツールを用いて評価する。
３．仮説をたてて、実験を行えるものはおこなう

実験の方法

• 歴史的観察
• 対照実験-比較したい要素以外の因子を排除した環境で同時に実験を行い

要素が真に結果に対して影響を及ぼすものかを観測する。
原因と結果が相関関係にあるような観測ができたとしてもその両者の間には
交絡因子が存在する可能性があるため、検証したい要素以外の要素に対しては無作為性を持たせる
などの工夫が必要である

評価方法

• 主観確率
• 満足化
• 反証

分析の方法

• ベイズの定理
• 散布図
• 回帰分析（単回帰、重回帰）

ツール

• R
• Excel