標準正規分布による推定 - 小西研究室@電脳工房ＭＳＣ

　すると、その極限値としてつりがね状の分布が得られる。これが、正規分布（Normal Distribution:N.D.）である。

【正規分布の特徴】

①中央で左右対称形（中央が平均値！）
②左右両側に長く尾を引いた「つりがね状」
③中央が最高で、単峰形（ひとつ山）

【正規分布の例】

次のものは正規分布をしていることが知られている：

　「 $X$ は正規分布 $N(\mu,\sigma^2)$ に従う」といい、
　「 $X$ ～ $N(\mu,\sigma^2)$ 」とかく。

$X$ ～ $N(\mu,\sigma^2)$ のとき、 $Z=\frac{X-\mu}{\sigma}$ とおくと、 $Z$ ～ $N(0,1^2)$ となる。

$Z$ ～ $N(0,1^2)$ のとき、確率 $P(Z \ge a)$ を計算した表を正規分布表という。

ある大学の入学試験の成績Xは、平均点７３点、標準偏差１０点の正規分布に従っているとする。
このとき、受験者が１５０名いたとするとき、８０点以上のものが何名いると予測されるか？

上記の試験の場合、合格者が２５名とすると、何点取れば合格するか？
但し、合否は成績上位者の順に決めるものとする。

練習問題１・２・３をレポート用紙に解答して、次回の授業の最初に提出しなさい。

最終更新：2011年07月05日 09:09